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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种自适应B样条函数曲线拟合的热斑检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116664926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310584556.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种自适应B样条函数曲线拟合的热斑检测方法及系统是由蒋琳;苏建徽;陈薇;邱亚设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应B样条函数曲线拟合的热斑检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种自适应B样条函数曲线拟合的热斑检测方法及系统；通过选用高斯滤波器对采集的光伏组件的红外图像进行滤波、预处理，对其图像像素灰度直方图进行标识与确定，建立图像灰度直方图，并利用自适应B样条函数拟合光伏组件红外热图像的灰度直方图分割热斑，以对红外热图像进行特征提取，构建数据样本，根据数据样本训练和测试决策树分类器，最终通过决策树分类器对光伏组件在系统应用端形成的热斑进行识别，能够实现快速辨别引起热斑的原因，提高诊断效率。

本发明授权一种自适应B样条函数曲线拟合的热斑检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应B样条函数曲线拟合的热斑检测方法，其特征在于，包含步骤： 采集光伏组件不同环境条件下的红外热像图； 对所述红外热像图进行预处理，以得到灰度图，并对所述灰度图进行统计，建立灰度直方图； 建立n个均分灰度值范围的灰度区间，并计算所述红外热像图每个灰度区间的灰度和； 判断以获取灰度和最大的所述灰度区间，并标记该灰度区间中心点对应灰度值为max； 基于分界点max分割灰度值范围，并在分割后两侧的灰度区间内分别建立p、q个灰度子区间，以构建节点向量； 根据节点向量构造B样条函数最小二乘拟合曲线，判断获取所述最小二乘拟合曲线的灰度值最高波峰，并设波峰后的首个波谷的灰度值为图像分割阈值，以获取热斑分割图，并对热斑图像进行标记，获得标号矩阵N； 通过热斑分割图提取各个热斑目标区域的几何特征参数，所述几何特征参数包括面积特征、周长特征及形状因子特征； 根据几何特征参数构建数据样本，并划分训练集与测试集，对决策分类器进行训练和测试； 基于训练后的决策分类器对热斑进行识别，判断故障类型； 所述基于分界点max分割灰度值范围，并在分割后两侧的灰度区间内分别建立p、q个灰度子区间，以构建节点向量的步骤中； 灰度值总区间为[0,256]，所述分界点左侧灰度区间[0,max]均分为p个灰度子区间，所述分界点右侧灰度区间[max,256]均分为q个灰度子区间，所述节点向量为： [0,0,0,maxp,2maxp,…,p-1maxp,max,max+255-maxq,…,max+q-1255-maxq,255,255,255]； 所述通过热斑分割图提取各个热斑目标区域的几何特征参数的步骤中，计算热斑目标区域图像的形状因子特征的步骤中，形状因子特征的获取公式为： ； 其中，是第n个热斑目标区域图像的形状因子特征，为第n个热斑目标区域图像的面积特征，Gn为第n个热斑目标区域图像的周长特征。

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