北京大学王勇涛获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种基于神经网络架构搜索构建二值神经网络的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116542301B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310510999.3，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权一种基于神经网络架构搜索构建二值神经网络的方法是由王勇涛;林稚皓;褚孝杰设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络架构搜索构建二值神经网络的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络架构搜索构建二值神经网络的方法，属于物体识别技术领域。该方法首先给出一个在图像识别任务上对二值神经网络友好的神经网络搜索空间模板，并提出一个通道数非递减策略来裁剪搜索空间；之后，基于该搜索空间生成对应二值神经网络超网，该超网包含众多候选二值子网，任一子网可以通过权重继承的方式从超网中获取对应参数；之后，提出了二值教师策略、二值转换模块和权重归一化模块三大部件，以优化二值神经网络超网的训练、增强搜索所得最终二值神经网络在图像识别等任务上的精度；最后，利用任意搜索算法，在二值神经网络超网上获取对应限制下的最优二值神经网络。本发明可以满足多种部署环境下的图像识别需求。
本发明授权一种基于神经网络架构搜索构建二值神经网络的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络架构搜索构建二值神经网络的方法，包括如下步骤： 1给出一个在图像识别任务上对二值神经网络友好的神经网络搜索空间模板； 2利用通道数非递减策略裁剪神经网络搜索空间； 假设A为裁剪前的搜索空间，a∈A表示搜索空间中的某一个子网，La为该子网的总层数，表示该子网在第i层的特征通道数目，则最终裁剪后的搜索空间表示为 3基于搜索空间生成对应二值神经网络超网，该超网包含众多候选二值子网，任一子网通过权重继承的方式从二值神经网络超网中获取对应参数； 4利用二值教师策略、二值转换模块、权重归一化模块三大部件，训练上述二值神经网络超网； 5利用任意搜索算法，在二值神经网络超网上获取对应限制下的最优二值神经网络。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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