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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利视频质量增强方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310302529.8，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权视频质量增强方法、装置、设备及存储介质是由王凯;陈方栋;武晓阳设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频质量增强方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种视频质量增强方法、装置、设备及存储介质，所述视频质量增强方法包括：获取待增强的第一视频序列；将第一视频序列输入至预设的质量增强模型，其中，质量增强模型是包含相邻帧信息融合模块的卷积神经网络模型；基于相邻帧信息融合模块，对第一视频序列中每一待增强的第一视频帧进行物体的偏移量预测和相邻帧信息融合处理，得到质量增强后的第二视频序列。本申请通过预训练的质量增强模型，对待增强的第一视频序列中每一待增强的第一视频帧进行偏移量预测以及相邻帧信息融合，更精确的实现每一视频帧与相邻帧的时域特征对齐，以此对压缩后的视频进行主观质量增强，在达到相同的编码效果前提下，可以降低编码成本，减小编码压力。

本发明授权视频质量增强方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频质量增强方法，其特征在于，所述视频质量增强方法包括： 获取待增强的第一视频序列； 将所述第一视频序列输入至预设的质量增强模型，其中，所述质量增强模型是包含相邻帧信息融合模块的卷积神经网络模型； 基于所述相邻帧信息融合模块，对所述第一视频序列中每一待增强的第一视频帧进行物体的偏移量预测和相邻帧信息融合处理，得到质量增强后的第二视频序列； 其中，所述基于所述相邻帧信息融合模块，对所述第一视频序列中每一待增强的第一视频帧进行物体的偏移量预测的步骤，包括： 基于所述相邻帧信息融合模块，确定所述第一视频序列中每一待增强的第一视频帧的预设数量的相邻视频帧； 对所述第一视频帧和所述第一视频帧的相邻视频帧进行物体的偏移量预测，得到所述第一视频帧和所述第一视频帧的相邻视频帧的目标预测偏移量和目标偏移量置信度； 其中，所述对所述第一视频帧和所述第一视频帧的相邻视频帧进行物体的偏移量预测的步骤，包括： 采用预设的多尺度全卷积网络对所述第一视频帧和所述第一视频帧的相邻视频帧进行分类别的偏移量预测，得到每一类别的初始预测偏移量和初始偏移量置信度。

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