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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于轻量多尺度UNet的皮肤病变图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310194557.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于轻量多尺度UNet的皮肤病变图像分割方法是由熊吉川;周鹏飞;刘学峰;徐彬;倪斌;曾晖设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轻量多尺度UNet的皮肤病变图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于轻量多尺度UNet的皮肤病变图像分割方法，方法包括：获取皮肤病变图像并进行预处理；建立轻量多尺度UNet网络结构即LMUNet：以原始的UNet模型为基础，使用多尺度倒置残差模块替代UNet编码路径中原有的卷积模块，并在编码路径和解码路径之间加入非对称空洞空间金字塔池化模块，同时减少每层的通道数，并将UNet原有的跳跃连接修改为通道相加；利用预处理的皮肤病变图像对LMUNet网络进行训练；将待分割的皮肤病变图像输入训练好的LMUNet网络获取分割结果。实验结果表明本发明解决了基于UNet的皮肤病变图像模型复杂度高、计算量大和参数多的问题，并提高了皮肤病变图像分割的准确率和速度，实现了皮肤病变图像的快速分割。

本发明授权基于轻量多尺度UNet的皮肤病变图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量多尺度UNet的皮肤病变图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取皮肤病变图像并进行预处理； 步骤2、建立轻量多尺度UNet网络结构即LMUNet：以原始的UNet模型为基础，使用多尺度倒置残差模块替代UNet编码路径中原有的卷积模块，并在编码路径和解码路径之间加入非对称空洞空间金字塔池化模块，同时减少每层的通道数，并将UNet原有的跳跃连接修改为通道相加；具体结构如下： LMUNet网络结构包括编码路径、解码路径和多尺度信息融合模块； 编码路径由多尺度倒置残差模块和2×2最大化池化模块组成，负责对输入图像进行特征提取并降低图像尺寸，减少冗余的参数量；解码路径由反卷积层和标准卷积层组成，负责恢复特征图信息；多尺度信息融合模块位于编码路径和解码路径之间，用于融合不同尺度下的特征，丰富上下文信息； 步骤3、利用预处理的皮肤病变图像对LMUNet网络进行训练； 步骤4、将待分割的皮肤病变图像输入训练好的LMUNet网络获取分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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