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杭州海康威视数字技术股份有限公司薛军印获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利相机点位的聚类方法、挑选方法以及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116310454B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310225288.1,技术领域涉及:G06V10/762;该发明授权相机点位的聚类方法、挑选方法以及相关装置是由薛军印;张迪;吴昌建;陈鹏;黄球;连欢欢;张阳;李胡柯;王聪荣设计研发完成,并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

相机点位的聚类方法、挑选方法以及相关装置在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种相机点位的聚类方法、挑选方法以及相关装置。该聚类方法包括:采用预先训练的特征提取模型,提取图像集内各图像的特征;将特征基于原型聚类为多个第一父级聚类簇;以及分别将各第一父级聚类簇内各图像的特征基于密度聚类为多个子级聚类簇;确定各子级聚类簇内各图像的特征的中心点对应的特征,将各中心点对应的特征基于密度聚类为多个第二父级聚类簇;融合多个第二父级聚类簇和各子级聚类簇,得到图像集的相机点位的聚类结果。通过本申请,解决了相关技术中由于不同采集人员、不同时间段采集、未记录点位等因素,导致大多图像集难以获取到准确的点位信息的技术问题,达到了获取准确的点位信息的技术效果。

本发明授权相机点位的聚类方法、挑选方法以及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种相机点位的聚类方法,其特征在于,包括: 获取由不同点位的相机采集到的图像集; 采用预先训练的特征提取模型,提取所述图像集内各图像的特征,其中,所述特征提取模型基于标注有相机点位信息的图像训练; 将所述特征基于原型聚类为每个聚类簇内的图像数量不大于设定值的多个第一父级聚类簇;以及分别将各所述第一父级聚类簇内各图像的特征基于密度聚类为多个子级聚类簇; 确定各所述子级聚类簇内各图像的特征的中心点对应的特征,将各所述中心点对应的特征基于密度聚类为多个第二父级聚类簇; 融合所述多个第二父级聚类簇和各所述子级聚类簇,得到所述图像集的相机点位的聚类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司,其通讯地址为:310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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