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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于空间错位的土地利用变化模拟可信度评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116167661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310175701.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于空间错位的土地利用变化模拟可信度评估方法是由冯永玖;高忱;童小华;谢欢;柳思聪;许雄;陈鹏;金雁敏设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间错位的土地利用变化模拟可信度评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于空间错位的土地利用变化模拟可信度评估方法，包括以下步骤：收集用于构建CA模型的土地利用分类图和驱动因子图；基于智能优化算法获取土地转换概率图，建立CA模型；利用CA模型模拟城市格局并输出保存模拟结果；采用逐像元比较法对CA模型的模拟结果进行单个数值评估；采用空间错位‑移动窗口分析方法分别生成模拟结果状态‑静止指标和结果状态‑变化指标的空间分布图；输出并保存模拟结果和空间分布图作为可信度评估结果。与现有技术相比，本发明具有可以生成报告每个像元的模拟精度误差的评估图，显示模拟精度和误差的空间分布，并且可以捕获精度的空间异质性，有助于检测CA模型和遥感分类器的可信度等优点。

本发明授权一种基于空间错位的土地利用变化模拟可信度评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间错位的土地利用变化模拟可信度评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1）收集用于构建CA模型的土地利用分类图和驱动因子图； 步骤2）基于智能优化算法获取土地转换概率图，建立CA模型； 步骤3）利用CA模型模拟城市格局并输出保存模拟结果； 步骤4）采用逐像元比较法对CA模型的模拟结果进行单个数值评估； 所述步骤4）包括以下步骤： 步骤4-1）采用逐像元对比方法中的列联矩阵对模拟结果进行状态-静止指标评估；所述状态-静止指标包括总体精度、使用者精度、生产者精度； 步骤4-2）采用逐像元对比方法中的真实-模拟叠加生成四个指标：命中、漏报、误报和正确拒绝，并基于所述四个指标计算用于评估城市的动态增长的状态-变化指标；所述状态-变化指标包括品质因数、准确率、召回率； 步骤5）采用空间错位-移动窗口分析方法生成模拟结果状态-静止指标的空间分布图； 所述步骤5）包括以下步骤： 步骤5-1）生成基础评估指标图层： 图层a.真实模式和模拟结果均为城市类别Cor_Ur； 图层b.真实模式为城市类别、模拟结果为非城市类别Fal_Ur； 图层c.真实模式为非城市类别、模拟结果为城市类别Fal_NUr； 图层d.真实模式和模拟结果均为非城市类别Cor_NUr； 步骤5-2）使用空间错位-移动窗口分析：采用ArcGIS中的焦点统计工具计算焦点级别指标； 步骤5-3）生成精度和误差图：通过以下公式生成状态-静止指标焦点级别的评估图： 其中，表示图层，SPOA表示总体精度的空间化结果，SPPA表示生产者精度的空间化结果，SPUA表示使用者精度的空间化结果； 步骤6）采用空间错位-移动窗口分析方法生成模拟结果状态-变化指标的空间分布图； 所述步骤6）包括以下步骤： 步骤6-1）生成基础评估指标图层： 图层a.模拟结果与实际模式均为城市URHit； 图层b.模拟结果为城市、实际模式为非城市URFalse； 图层c.模拟结果为非城市、实际模式为城市URMiss； 图层d.模拟结果与实际模式均为非城市CR； 步骤6-2）使用空间错位-移动窗口分析：采用ArcGIS中的焦点统计工具计算焦点级别指标； 步骤6-3）生成精度和误差图：通过以下公式生成状态-变化指标焦点级别的评估图： 其中，表示图层，SPFOM表示品质因数的空间化结果，SPPRE表示准确度的空间化结果，SPRE表示召回率的空间化结果； 步骤7）输出并保存模拟结果和空间分布图作为可信度评估结果。

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