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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利时间资源受限下的掩码辅助网络稳健雷达目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116359868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310158963.3，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权时间资源受限下的掩码辅助网络稳健雷达目标识别方法是由刘宏伟;王鹏辉;张同庆;丁军;陈渤;纠博设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本时间资源受限下的掩码辅助网络稳健雷达目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种时间资源受限下的掩码辅助网络稳健雷达目标识别方法，涉及雷达信号处理技术领域，包括：获取待测回波信号；其中，待测回波信号包括掩码信息；将待测回波信号和待测回波信号的掩码信息输入至训练好的掩码信息辅助网络，得到识别结果；其中，掩码信息辅助网络包括改进的Transformer编码器、识别模块和掩码矩阵生成模块，掩码矩阵生成模块用于生成掩码矩阵，改进的Transformer编码器结合所述掩码矩阵，对待侧回波信号进行特征提取，输出特征提取后的回波信号；识别模块将特征提取后的回波信号进行识别，输出识别结果。本发明具备较好的识别稳健性能。

本发明授权时间资源受限下的掩码辅助网络稳健雷达目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种时间资源受限下的掩码辅助网络稳健雷达目标识别方法，其特征在于，包括： 获取待测回波信号；其中，所述待测回波信号包括掩码信息，所述掩码信息中，包含目标结构信息的部分编码为1，不包含目标结构信息的部分编码为0； 将所述待测回波信号和所述待测回波信号的掩码信息输入至训练好的掩码信息辅助网络，得到识别结果；其中，所述掩码信息辅助网络包括改进的Transformer编码器、识别模块和掩码矩阵生成模块，所述掩码矩阵生成模块根据所述待测回波信号的掩码信息生成掩码矩阵，所述改进的Transformer编码器结合所述掩码矩阵，对所述待侧回波信号进行特征提取，输出特征提取后的回波信号；所述识别模块将所述特征提取后的回波信号进行识别，输出识别结果；其中， 所述改进的Transformer编码器包括依次连接的位置编码模块、嵌入层模块和多层改进的Transformer编码器模块；其中，所述位置编码模块包括正余弦位置编码，用于将生成的位置编码通过拼接的方式将位置信息添加到数据中；所述嵌入层模块用于得到每个样本的高维表示；所述改进的Transformer编码器模块包括依次连接的掩码多头自注意力层和前馈网络层。

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