浪潮云信息技术股份公司朱利霞获国家专利权
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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利基于融合信息的光伏发电预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116093932B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310087836.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于融合信息的光伏发电预测方法及系统是由朱利霞;伊文超;潘心冰;何彬彬;李旭东设计研发完成，并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于融合信息的光伏发电预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于融合信息的光伏发电预测方法及系统，涉及数字能源领域；所述方法步骤为：S1：利用时间卷积神经网络TCN根据历史时间序列光伏发电量数据获取相应未来的时间序列特征；S2：利用卷积神经网络ResNet‑50按照相同历史时间依据环境数据提取环境特征并根据所述环境特征计算自注意力权重，所述环境数据包括平均气温、温差、降雨量、风速、风向、辐照度和经纬度数据，利用卷积神经网络ResNet‑50提取相应未来的环境特征Fk，将自注意力权重分配至环境特征Fk，得到带有权重的环境特征Fk W；S3：拼接融合时间序列特征与带有自注意力权重信息的环境特征Fk W，获得融合特征Ft,k；S4：利用LSTM网络根据融合特征Ft,k获得光伏发电预测结果。
本发明授权基于融合信息的光伏发电预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于融合信息的光伏发电预测方法，其特征是所述方法步骤为： S1：利用时间卷积神经网络TCN根据历史时间序列光伏发电量数据获取相应未来的时间序列特征； S2：利用卷积神经网络ResNet-50按照相同历史时间依据环境数据提取环境特征并根据所述环境特征计算自注意力权重，所述环境数据包括平均气温、温差、降雨量、风速、风向、辐照度和经纬度数据， 利用卷积神经网络ResNet-50提取相应未来的环境特征Fk，将自注意力权重分配至环境特征Fk，得到带有权重的环境特征 S3：拼接融合时间序列特征与带有自注意力权重信息的环境特征获得融合特征Ft,k； S4：利用LSTM网络根据融合特征Ft,k获得光伏发电预测结果。
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