中国人民解放军国防科技大学陈浩获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种遥感图像交互式分割方法、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115965787B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310028765.5,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权一种遥感图像交互式分割方法、计算机设备及存储介质是由陈浩;杨亮喆;伍江江;彭双;杜春;李沛秦;贾庆仁;马梦宇;杨岸然;李军;陈荦;钟志农;熊伟;景宁设计研发完成,并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种遥感图像交互式分割方法、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种遥感图像交互式分割方法、计算机设备及存储介质。利用动态半径编码对数据信息进行合理的预判,让设备的网络在前期适当放大交互点坐标对应的影响力,从而可以更快的输出的精度更高的图像,在中后期缩小交互点坐标对应的影响力,从而可以稳定的输出高精度图像;同时设计与动态半径编码匹配的增效学习方法辅助图像的输出。采用本方法能够让图像分割模型在兼顾稳定的同时快速精准的实现对遥感图像的分割。
本发明授权一种遥感图像交互式分割方法、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种遥感图像交互式分割方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待修正掩膜、交互点坐标以及遥感设备采集的目标图像; 根据所述待修正掩膜、交互点坐标以及目标图像进行动态半径编码,得到交互特征图以及聚焦图像;所述聚焦图像通过聚焦裁剪目标图像得到; 调整所述交互特征图的通道和尺寸,得到交互信息; 利用分割器的第一层提取所述聚焦图像的语义信息; 将所述交互信息与所述语义信息进行融合得到综合信息; 基于所述交互特征图与所述聚焦图像,利用增量学习方法对所述分割器以及调整过程进行迭代优化;在所述迭代优化过程中,所述分割器的其它层切割所述综合信息,得到初始预测图像,所述分割器的其它层为除分割器的第一层外的分割器层数; 将所述初始预测图像进行逆聚焦变换得到最终分割图像; 其中,所述进行动态半径编码,得到交互特征图的过程,包括: 将所述交互点坐标与历史交互点坐标进行拼接得到当前次交互点坐标; 对所述待修正掩膜进行聚焦,得到聚焦待修正掩膜; 对所述当前次交互点坐标进行聚焦,得到聚焦交互点坐标;所述聚焦交互点坐标包括正聚焦交互点坐标与负聚焦交互点坐标; 根据所述聚焦交互点坐标对所述聚焦待修正掩膜进行修正,得到交互分割特征图;所述交互分割特征图包括正交互分割特征图和负交互分割特征图; 将所述聚焦待修正掩膜和所述交互分割特征图进行拼接得到交互特征图。
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