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龙图腾网获悉深圳市华汉伟业科技有限公司申请的专利基于属性语义分离的缺陷图像生成方法和系统、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116051944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310024487.6，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于属性语义分离的缺陷图像生成方法和系统、存储介质是由杨洋;黄淦;黄涛;翟爱亭设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于属性语义分离的缺陷图像生成方法和系统、存储介质在说明书摘要公布了：基于属性语义分离的缺陷图像生成方法和系统、存储介质，该方法包括：获取缺陷图像和待生成图像，以及缺陷图像的一个或多个属性的缺陷标注数据；分别使用每个属性的缺陷标注数据对缺陷图像进行掩码操作得到每个属性的缺陷源图像；获取待生成图像的骨架信息，将缺陷源图像、待生成图像的骨架信息输入训练好的缺陷图像生成模型中进行融合获得缺陷合成图像。通过设置各缺陷属性的标注数据，可构建符合该缺陷属性分布特点的缺陷合成图像；通过输入具有不同骨架形态的待生成图像，能够有效拓展缺陷的形态。综上所述，本发明的技术方案，能够生成具有较强随机性和差异性的缺陷图像，丰富深度学习的训练样本。

本发明授权基于属性语义分离的缺陷图像生成方法和系统、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于属性语义分离的缺陷图像生成方法，其特征在于，包括： 获取缺陷图像和待生成图像，以及所述缺陷图像的一个或多个属性的缺陷标注数据； 分别使用每个属性的缺陷标注数据对所述缺陷图像进行掩码操作，得到每个属性的缺陷源图像； 获取所述待生成图像的骨架信息； 将所述缺陷源图像、所述待生成图像的骨架信息输入训练好的缺陷图像生成模型中获得缺陷合成图像； 其中所述缺陷图像生成模型包括第一支路和第二支路，所述第一支路为一特征提取网络，所述第二支路为一属性特征图像生成网络，所述将所述缺陷源图像、所述待生成图像的骨架信息输入训练好的缺陷图像生成模型中获得缺陷合成图像，包括： 分别将每个属性的缺陷源图像输入第一支路，通过特征提取网络进行特征提取，以得到相应的缺陷属性特征图，将各缺陷属性特征图进行融合得到多属性缺陷特征图； 将所述待生成图像的骨架信息和所述多属性缺陷特征图输入第二支路，通过属性特征图像生成网络对所述骨架信息进行位置特征编码得到骨架特征图，将所述骨架特征图与所述多属性缺陷特征图进行基于属性特征迁移的特征融合得到融合特征图，利用所述融合特征图进行图像重建，获得缺陷合成图像。

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