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龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利基于动态变分自编码回归器的聚丙烯熔融指数预测模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115983018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310022814.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于动态变分自编码回归器的聚丙烯熔融指数预测模型是由韩永明;耿志强;胡渲设计研发完成，并于2023-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态变分自编码回归器的聚丙烯熔融指数预测模型在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态变分自编码回归器的聚丙烯熔融指数预测模型。首先，该模型的编码器通过多尺度动态图注意力和线性门注意力提取聚丙烯生产过程数据的动态时空交互特征。然后，该模型的解码器通过反卷积重构输入数据为动态时空交互特征学习一个鲁棒的高斯隐特征表示空间。最后，该模型的回归器学习动态时空交互特征与输出变量的动态关系，通过全连接层输出聚丙烯熔融指数预测值。本发明提供的基于动态变分自编码回归器的聚丙烯熔融指数预测模型提高了聚丙烯熔融指数的预测精度，对实现石化产品高性能牌号开发和质量监测具有重要意义。

本发明授权基于动态变分自编码回归器的聚丙烯熔融指数预测模型在权利要求书中公布了：1.一种基于动态变分自编码回归器的聚丙烯熔融指数预测模型，其特征在于，包括： 获取具有连续时间的聚丙烯数据集 其中L是序列总长度，M是辅助变量的数量； 将所述聚丙烯数据集按照预设的时间窗进行切分得到数据集其中N是数据集的样本数量，T是时间窗； 所述动态变分自编码的编码器使用动态图注意力提取辅助变量的空间交互特征，表达式如下； At＝Ut⊙AglobWglobal+Aglob3 其中，是第i个过程变量和第j个过程变量的趋势关系，是t时刻的局部交互关系矩阵，Ut是全局趋势信息控制门，Wloc、Wglo,、是可学习的参数，At是融合的多尺度交互矩阵，⊙是哈达玛积，皮尔逊相关系数用于计算过程变量Aglob的趋势矩阵，是t时刻的辅助变量的空间交互特征，S表示头的个数，表示交互矩阵At的第i行第j列的元素，表示第j个过程变量的特征向量； 所述动态变分自编码的编码器使用卷积神经网络提取辅助变量的时间交互特征，表达式如下： 其中，是滤波器，是辅助变量的时间交互特征，是在t-k+1时刻的特征； 使用相加的方法将所述时间交互特征和所述动态空间交互特征进行拼接，所述动态变分自编码的解码器使用反卷积重构输人数据为动态时空交互特征学习一个鲁棒的高斯隐特征表示空间； 所述回归器使用动态线性门注意力学习所述动态时空交互特征与输出变量的动态关系，通过全连接层输出所述聚丙烯熔融指数的预测值，表达式如下： AttentionQ，K，V＝reluQKTV6 MultiHeadQ，K，V＝Concathead1，...，headhWo7 其中，Q是查询，K是键，V是值，relu是激活函数，Concat是向量拼接函数，Wo是可学习的参数，head.表示在不同子空间下提取的特征。

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