Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 厦门金龙联合汽车工业有限公司任永欢获国家专利权

厦门金龙联合汽车工业有限公司任永欢获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉厦门金龙联合汽车工业有限公司申请的专利一种适用于稀疏数据的磷酸铁锂电池故障诊断方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116256642B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211742411.9,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权一种适用于稀疏数据的磷酸铁锂电池故障诊断方法是由任永欢;孙玮佳;林炳辉;苏亮;郑彬彬;林贝斯;宋光吉设计研发完成,并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种适用于稀疏数据的磷酸铁锂电池故障诊断方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种适用于稀疏数据的磷酸铁锂电池故障诊断方法,涉及新能源电池应用技术领域,具体是通过收集某一日期车辆行驶工况过程中目标电池和对比电池的单体电压、电流及SOC数据,通过所搭建电池模型开展开路电压辨识,通过拟合或平滑处理后得到目标电池单体与对比电池单体的开路电压差,从行驶开始时间做判断,记录开路电压差值大于某阈值a的时刻,并记录该时刻对应的SOC值为SOCm。记录多个日期的SOCm通过判断其随日期变化趋势判断电池是否异常,实现电池故障的识别。该方法不依赖于电流数据,不受丢数据、数据上传频率低等问题的影响,解决了现有技术方案难以识别稀疏数据情况下磷酸铁锂故障的问题。

本发明授权一种适用于稀疏数据的磷酸铁锂电池故障诊断方法在权利要求书中公布了:1.一种适用于稀疏数据的磷酸铁锂电池故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一、收集某个日期Di车辆运行过程中电池相关参数,包括对比电池单体电压V1、目标电池单体电压V2、电流I、荷电状态SOC; 步骤二、对步骤一收集到的数据,通过搭建电池模型、参数辨识,得到Di的每个电压数据对应的开路电压数据,由V1处理得到的记作Uoc1,由V2处理得到的记作Uoc2; 步骤三、求解SOCm(i):利用高斯函数对Uoc1和Uoc2拟合或开展平滑处理,并利用公式(1)~(3)求解SOCm(i); dUoc=Uoc1-Uoc2(1) k=finddUoca(2) SOCmi=SOCk(k存在且kN(3) 其中,find为dUoc数组定位函数,从k=1开始对dUoc做阈值判断,当其小于等于a时,进入k+1继续执行判断;当其大于a值时,记录k值,并结束判断;dUoc数组长度为N,当判断至k=N仍不满足大于a的条件时,为k不存在状态,记为k=NaN;当k存在且满足kN时,此时k对应的SOCk即为SOCmi,a为差值计算结束控制参数,根据电池开路电压曲线特征而设定;k不存在或k=N时,判断电池为正常; 步骤四、重复步骤一至步骤三,计算其它日期Dj1对应的SOCmj1进行判断,满足时,更换另一日期Dj2计算SOCmj2进行双重验证判断,如果依然成立,则判断结果为异常,否则结果为正常;其中,Di、Dj1、Dj2以天为单位,Dj1可为Di往前推一周以上的日期,Dj2为与Dj1相差1天以上的日期,c为故障阈值; 步骤五、根据故障诊断结果发出相应预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人厦门金龙联合汽车工业有限公司,其通讯地址为:361000 福建省厦门市集美区金龙路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。