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龙图腾网获悉云知声智能科技股份有限公司申请的专利虚拟语音的生成方法、装置、存储介质及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115985286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211676955.X，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权虚拟语音的生成方法、装置、存储介质及电子装置是由郁祖达;孙见青;梁家恩设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟语音的生成方法、装置、存储介质及电子装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种虚拟语音的生成方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该虚拟语音的生成方法包括：通过获取多个不同的语音文本样本及语音属性信息，多个不同的语种语音文本样本中的每个语音文本样本对应一个语种，一个对象；将每个语音文本样本输入多流编码器中，得到每个语音文本样本对应的文本特征；通过文本特征以及语音特征训练基于生成式对抗网络建模的预设语音声学模型，得到生成虚拟语音的目标声学模型，即本发明可支持跨语种数据训练及跨语种发音人的生成，多流编码器能更好的捕捉不同语种中的文本特征，提升虚拟预设生成的灵活性以及可靠性，进而解决了现有技术中，生成虚拟语音的灵活性以及可靠性较低的技术问题。

本发明授权虚拟语音的生成方法、装置、存储介质及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种虚拟语音的生成方法，其特征在于，包括： 获取多个不同的语种语音文本样本以及对应所述多个不同的语种语音文本的对象语音属性信息，其中，所述多个不同的语种语音文本样本中的每个语音文本样本对应一个语种、一个对象，一个对象为一个发出语音的个体，所述每个语音文本样本包括国际标准音标； 将所述每个语音文本样本输入多流编码器中，得到所述每个语音文本样本对应的文本特征，包括：将所述每个语音文本样本输入多流编码器中，得到所述多流编码器中多个特征捕捉模块处理的多个类型的计算文本特征；对所述多个类型的计算文本特征求和，得到所述文本特征； 将所述对应所述多个不同的语音文本的对象语音属性信息输入语音特征模块，得到与所述每个语音文本样本对应的语音特征； 通过所述文本特征以及所述语音特征训练基于生成式对抗网络建模的预设语音声学模型，得到目标声学模型，包括：获取所述文本特征对应的语种的语音属性信息；基于所述语音属性信息与所述目标声学模型预测的语音信息，构建损失函数；在所述损失函数满足预设条件的情况下，得到所述目标声学模型，其中，所述目标声学模型用于生成虚拟语音。

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