买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种多用户物联网网络中移动边缘计算卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116017574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211686256.3，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权一种多用户物联网网络中移动边缘计算卸载方法是由王恩;王晗;刘文彬;杨永健设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多用户物联网网络中移动边缘计算卸载方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种多用户物联网网络中移动边缘计算卸载方法，采用纳什均衡的方式，合理解决在无线信道竞争、边缘节点、云计算资源和空闲设备的移动边缘计算场景下的用户任务卸载问题，基于斯塔克尔伯均衡的方式，实现在不依靠前置信息情况下，同时保证移动用户任务卸载到空闲用户时双方效用最大化态。

本发明授权一种多用户物联网网络中移动边缘计算卸载方法在权利要求书中公布了：1.一种多用户物联网网络中移动边缘计算卸载方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 移动用户端确定是否存在优于当前任务卸载策略的最优策略，当存在时，向所述移动用户端的归属边缘节点发送更新为最优策略的请求； 归属边缘节点基于所述归属边缘节点包含的不同移动用户端发送的更新为最优策略的请求，构建请求更新任务卸载策略的用户端集合，并确定请求更新任务卸载策略的用户端集合是否为空集，获得第一判断结果； 若所述第一判断结果表示否，则采用纳什均衡的方式确定允许更新任务卸载策略的用户端集合，并向允许更新任务卸载策略的用户端集合中的移动用户端发送允许更新任务卸载策略的信号； 接收到允许更新任务卸载策略的信号的移动用户端，将当前任务卸载策略更新为最优策略； 返回步骤“移动用户端确定是否存在优于当前任务卸载策略的最优策略，当存在时，向所述移动用户端的归属边缘节点发送更新为最优策略的请求”； 若所述第一判断结果表示是，则对当前任务卸载策略为空闲用户端计算的移动用户端的当前任务卸载策略进行斯塔克尔伯均衡，确定空闲用户端为移动用户端提供计算能力的最优策略和移动用户端购买空闲用户端计算能力单价的最优策略，并向所述归属边缘节点包含的每个所述移动用户端发送终止信号； 当前任务卸载策略为空闲用户端计算的移动用户端基于空闲用户端为移动用户端提供计算能力的最优策略和移动用户端购买空闲用户端计算能力单价的最优策略进行任务卸载； 当前任务卸载策略不为空闲用户端计算的移动用户端基于当前任务卸载策略进行任务卸载； 所述对当前任务卸载策略为空闲用户端计算的移动用户端的当前任务卸载策略进行斯塔克尔伯均衡，确定空闲用户端为移动用户端提供计算能力的最优策略和移动用户端购买空闲用户端计算能力单价的最优策略，具体包括： 当时，确定空闲用户端为移动用户端提供计算能力的最优策略和移动用户端购买空闲用户端计算能力单价的最优策略分别为： 当时，确定空闲用户端为移动用户端提供计算能力的最优策略和移动用户端购买空闲用户端计算能力单价的最优策略分别为： 其中，αi为移动用户端i的时间成本的权重，Ri为完成移动用户端i的任务所需的CPU周期数，εj为不变因素，k表示参数常量，γi表示支付权重常量，表示全部用户端最大计算能力的均值，为移动用户端i购买空闲用户端j计算能力单价的策略上界，为移动用户端i购买空闲用户端j计算能力单价的最优策略，为空闲用户端j为移动用户端i提供计算能力的最优策略；fj,max为空闲用户端j的最大计算能力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。