浙江工业大学陆成刚获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于特征值聚类的声学信号模式分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116230009B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211627990.2，技术领域涉及：G10L25/27；该发明授权一种基于特征值聚类的声学信号模式分类方法是由陆成刚;张卫;魏小彬;杨利中;南哲;白晓迪设计研发完成，并于2022-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特征值聚类的声学信号模式分类方法在说明书摘要公布了：一种基于特征值聚类的声学信号模式分类方法，属于声学信号模式分类技术领域。它包括以下步骤：S1、使用固定时长将时域声音信号划成连续的帧片段，利用傅立叶变换，将各片段转换成频谱片段；S2、使用频谱片段的矢量间的相似度量相异度量构造相似相异的度量矩阵；S3、将度量矩阵进行谱分解，得到特征矢量矩阵P和特征值组成的谱矩阵；S4、对谱特征值序列进行k均值聚类，得到k组结果；S5、将特征值聚类的结果映射到频谱片段集合。本发明直接使用特征值进行k均值聚类，聚类矢量为一维纯量，不需要使用PCA技术进行降低维度处理，从而使得计算效率达到最优，适用于声学降噪、声学回声的DTD检测、回声分离以及声源定位等技术领域。
本发明授权一种基于特征值聚类的声学信号模式分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征值聚类的声学信号模式分类方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、使用固定时长将时域声音信号划成连续的帧片段，利用傅立叶变换，将各片段转换成频谱片段； S2、使用频谱片段的矢量间的相似度量相异度量构造相似相异的度量矩阵； S3、将度量矩阵进行谱分解，得到特征矢量矩阵P和特征值组成的谱矩阵； S4、对谱特征值序列进行k均值聚类，得到k组结果； S5、将特征值聚类的结果映射到频谱片段集合；所述步骤S5的具体过程如下： S5.1将原始数据的矢量通过线性插值，使得维数达到原来维数与N的最小公倍数； S5.2将原始数据与k个类别里每个类别对应的各个特征矢量逐一作内积，并取每个类别的平均投影值，将该原始数据归属于平均投影值最大的类别；即完成了将特征值聚类的结果映射到原始数据的分类。
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