北京航空航天大学毛剑获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于事件上下文的SDN行为建模与异常检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116074047B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211627815.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于事件上下文的SDN行为建模与异常检测方法及装置是由毛剑;刘子雯;熊婉寅;刘建伟设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于事件上下文的SDN行为建模与异常检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于事件上下文的SDN行为建模与异常检测方法及装置，其中，方法包括：提取SDN控制器的控制逻辑和数据依赖关系，并根据控制逻辑和数据依赖关系获取目标关键操作的插桩信息；在SDN控制器启动时进行代码插桩；接收插桩点发送的网络活动信息，并根据网络活动信息生成SDN网络审计日志；从SDN网络审计日志中重构控制器执行追踪，提取SDN网络行为图谱和路径信息；根据SDN网络行为路径信息中事件的上下文检测异常行为，生成提供给网络运维人员的网络异常信息。本申请实施例可以从SDN网络审计日志中重构网络行为图谱，基于SDN网络事件上下文实现异常行为分析，减少网络异常行为识别对人工分析的依赖，有效协助异常检测、根源诊断及防御决策。
本发明授权基于事件上下文的SDN行为建模与异常检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于事件上下文的SDN行为建模与异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 提取SDN控制器的控制逻辑和数据依赖关系，并根据所述控制逻辑和所述数据依赖关系获取目标关键操作的插桩信息； 根据所述目标关键操作的插桩信息在所述SDN控制器启动时进行代码插桩； 接收插桩点发送的网络活动信息，并根据所述网络活动信息生成SDN网络审计日志； 从所述SDN网络审计日志中重构控制器执行追踪，提取SDN网络行为图谱和路径信息；以及 根据所述SDN网络行为路径信息中事件的上下文检测异常行为，生成提供给网络运维人员的网络异常信息； 在根据所述SDN网络行为路径信息中事件的上下文检测异常行为之前，还包括： 采用编码器-解码器模型学习网络行为模式，提取正常网络行为图谱中的路径信息进行模型训练，以利用训练好的模型计算待检测网络行为路径的预测误差，其中预测误差使用交叉熵计算。
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