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龙图腾网获悉云知声智能科技股份有限公司申请的专利病历质量评估方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115798664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211583473.X，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权病历质量评估方法、系统、终端及存储介质是由曹化金;谢冠超设计研发完成，并于2022-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本病历质量评估方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种病历质量评估方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：获取样本病历，并对所述样本病历进行数字编码，得到数字化编码集；根据所述数字化编码集生成训练数据集，并根据所述训练数据集对实体识别模型进行模型训练，直至所述实体识别模型收敛；将待评估医院的病历信息输入收敛后的所述实体识别模型进行实体识别，得到实体识别结果，并根据所述实体识别结果确定所述待评估医院的病历时效信息；根据所述病历时效信息对所述待评估医院进行病历质量评估，得到病历质量评估结果。本发明基于实体识别结果能有效地确定到待评估医院的病历时效信息，基于病历时效信息能有效地对待评估医院整体进行病历质量的评估，得到病历质量评估结果。

本发明授权病历质量评估方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种病历质量评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本病历，并对所述样本病历进行数字编码，得到数字化编码集； 根据所述数字化编码集生成训练数据集，并根据所述训练数据集对实体识别模型进行模型训练，直至所述实体识别模型收敛； 将待评估医院的病历信息输入收敛后的所述实体识别模型进行实体识别，得到实体识别结果，并根据所述实体识别结果确定所述待评估医院的病历时效信息； 根据所述病历时效信息对所述待评估医院进行病历质量评估，得到病历质量评估结果； 所述根据所述训练数据集对实体识别模型进行模型训练，直至所述实体识别模型收敛，包括： 将所述训练数据集输入所述实体识别模型进行实体识别，并根据实体识别结果确定正确总实体数、识别实体数和真实实体数； 根据所述正确总实体数、所述识别实体数和所述真实实体数计算所述实体识别模型的损失值、准确率、召回率和F1值，并根据所述损失值对所述实体识别模型进行参数更新，所述F1值用于表征所述实体识别模型精准度与所述召回率的调和平均数； 当所述实体识别模型的迭代次数大于次数阈值时，判定所述实体识别模型收敛，并分别获取每次迭代的所述实体识别模型的损失值、准确率、召回率和F1值； 根据获取到的所述实体识别模型的损失值、准确率、召回率和F1值进行图像绘制，得到损失折线图、准确折线图、召回折线图和F1折线图。

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