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哈尔滨工业大学程绍武获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于规则推理的自主式交通系统架构诊断方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116090164B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211464685.6,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权基于规则推理的自主式交通系统架构诊断方法是由程绍武;周爱民;高越设计研发完成,并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

基于规则推理的自主式交通系统架构诊断方法在说明书摘要公布了:本发明涉及交通系统架构的诊断领域,更具体的说是基于规则推理的自主式交通系统架构诊断方法,该方法包括以下步骤:S1:基于属性图的自主式交通系统架构异常信息溯源;S2:基于S1得到的异常信息溯源结果,根据诊断规则对异常信息进行分类;S3:诊断流程结束;S21:自主式交通系统架构诊断模型根据诊断规则将自主式交通系统架构异常检测;S22:自主式交通系统架构诊断模型得到的异常信息溯源结果进行分类;本方法将诊断所需知识拆分成属性图和规则,首先通过基于图的自主式交通系统架构异常检测模型定位到架构中的异常信息,在此基础上通过规则推理得出异常信息分类结果,提高了诊断的效率。

本发明授权基于规则推理的自主式交通系统架构诊断方法在权利要求书中公布了:1.基于规则推理的自主式交通系统架构诊断方法,其特征在于:该方法包括以下步骤: S1:基于属性图的自主式交通系统架构异常信息溯源; S2:基于S1得到的异常信息溯源结果,根据诊断规则对异常信息进行分类; S3:诊断流程结束; 所述S1包括以下步骤: S11:通过自主式交通系统理论框架和逻辑、功能、物理视图构建自主式交通系统架构的参考设计集R和架构数据集S; S12:参考设计集R和架构数据集S处理成带标签、有向的参考设计集属性图R'和架构数据集属性图S'; S13:自主式交通系统架构异常检测模型会找出参考设计集属性图R'和架构数据集属性图S'的最大公共部分; S14:求出输入架构数据集属性图S'与参考设计集属性图R'公共部分的补集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学,其通讯地址为:150006 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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