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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利一种异常交易检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211424405.9，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种异常交易检测方法和装置是由陈灏然;宋林忆;董琳珏;魏嘉铖设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常交易检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种异常交易检测方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：获取目标交易信息；通过构建的异常交易检测模型，对目标交易信息进行异常检测，得到检测结果，异常交易检测模型是通过无监督学习算法和信息熵原理训练得到的，通过无监督学习方式训练异常交易检测模型，节约资源，提高检测准确率。

本发明授权一种异常交易检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种异常交易检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标交易信息； 通过构建的异常交易检测模型，对所述目标交易信息进行异常检测，得到检测结果，所述异常交易检测模型是通过无监督学习算法和信息熵原理训练得到的； 在所述通过构建的异常交易检测模型，对所述目标交易信息进行异常检测，得到检测结果之前，还包括： 获取历史交易信息； 根据所述历史交易信息，构建异构交易网络； 通过无监督学习算法和信息熵原理，根据所述异构交易网络进行模型训练，得到异常交易检测模型； 所述历史交易信息包括交易客户、交易商家、交易数据和交易客户特征； 所述根据所述历史交易信息，构建异构交易网络，包括： 根据所述交易客户、交易商家和交易数据，构建交易客户与交易商家之间的交易关系矩阵；根据预先设置的客户特征集和所述交易客户特征，构建交易客户的客户特征矩阵；将所述交易客户和交易商家作为节点，根据所述交易关系矩阵、客户特征集和客户特征矩阵，生成异构交易网络； 所述通过无监督学习算法和信息熵原理，根据所述异构交易网络进行模型训练，得到异常交易检测模型，包括： 将所述异构交易网络输入无监督学习算法，通过所述信息熵原理，对所述异构交易网络和预先划分的社团集合和特征子集进行编码，得到模型编码长度；通过启发式搜索算法，对所述模型编码长度进行最小值优化，使得所述模型编码长度最小，得到异常交易检测模型。

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