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龙图腾网获悉长沙理工大学;湖南工程学院申请的专利面向能源计量系统网络攻击的最优防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115766182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211404070.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权面向能源计量系统网络攻击的最优防御方法是由梁皓澜;刘东奇;曾祥君;叶春晓;习伟;吕志宁;宁柏锋;张琼;张孜栋;王周设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向能源计量系统网络攻击的最优防御方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向能源计量系统网络攻击的最优防御方法，包括建立带有动态控制系数的AMI节点动态转换模型；建立损失目标函数，寻求最优的防御策略；求解最优的防御问题，获得最优防御策略模型；基于前后欧拉法求解最优防御策略，利用python建立模型获得最优防御问题的数值解，从而得到最优防御方法。找到最优防御策略来抑制网络攻击恶意软件的传播以及保证防御成本最低的同时最大化防御效益。

本发明授权面向能源计量系统网络攻击的最优防御方法在权利要求书中公布了：1.面向能源计量系统网络攻击的最优防御方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，建立带有动态控制系数的AMI节点动态转换模型； S2，建立损失目标函数，寻求最优的防御策略； S3，求解最优的防御问题，获得最优防御策略模型； S4，基于前后欧拉法求解最优防御策略，利用python建立模型获得最优防御问题的数值解，从而得到最优防御方法； 所述S1包括： AMI网络拓扑结构建模成由N个节点和由节点连接的边组成的图形，每个节点代表AMI网络中的设备，边代表连接两个节点的通信通道； 建立SEIR动态模型，用来描述AMI系统节点因遭受网络攻击的动态转化状态； 该SEIR动态模型符合以下假设： （1）AMI中的每个节点都会受到网络攻击； （2）AMI网络中的节点总数是不变的； 在网络攻击下，建立带有动态控制系数的AMI节点动态转换模型，所述模型为： （1） 公式（1）中，为感染率，为感染节点攻击的概率，是随时间变化的动态感染恢复率，为随时间变化的动态攻击恢复率；、、和分别表示度为的节点、、和在t时刻、在系统中的数量比例，为感染节点恢复率的集合，为攻击节点恢复率的集合，表示任意一个节点连接一个感染节点的概率，其中，为节点的平均度，k=1,2,···,n，为网络的节点度分布； 代表正常但脆弱的节点，容易被网络攻击病毒感染； 代表被病毒感染并被攻击者控制的代理节点； 代表被成功攻击的目标节点； 代表恢复的节点； 定义辅助变量向量，此处T为转置； 公式（1）用以下的矩阵形式表示： （3） 其中，为系统网络中每个节点感染恢复率和攻击恢复率组合成的向量集合；T为终止时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学;湖南工程学院，其通讯地址为：410114 湖南省长沙市雨花区万家丽南路2段960号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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