中国工商银行股份有限公司徐林嘉获国家专利权
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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利智能排班方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630943B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211377392.4，技术领域涉及：G06Q10/1093；该发明授权智能排班方法及装置是由徐林嘉;陈李龙;袁如怡;李睿琦设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本智能排班方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种智能排班方法及装置，可用于金融领域或其他领域。所述方法包括：获取运维系统采集到的实时网点数据；通过时序分解和图神经网络算法构建的排班预测模型分析所述实时网点数据获得排班数量；根据所述排班数量生成网点排班数据。本申请通过一种创新的基于时序分解和图神经网络的排班预测模块，实现网点排班工作的智能预测，解决以往的人工排班过于依赖直觉、不精准的问题。
本发明授权智能排班方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种智能排班方法，其特征在于，所述方法包括： 获取运维系统采集到的实时网点数据； 通过时序分解模型和时序图神经网络模型构建的排班预测模型分析所述实时网点数据获得排班数量； 根据所述排班数量生成网点排班数据； 其中，所述方法还包括： 获取历史网点数据，根据所述历史网点数据利用时序分解模型获得影响参数； 根据所述影响参数和所述历史网点数据通过图神经网络算法生成图神经网络； 根据所述图神经网络通过时间递归神经网络训练初始排班模型获得所述排班预测模型； 其中，所述时序分解模型为：；其中，为t时间某项指标的数值；为t时间的特殊项影响因素数值；为t时间的趋势项数值；为t时间的周期项数值；为t时间的误差项数值； 所述根据人为输入t时刻是否有特殊项因素发生计算得到，表示t时刻特殊项会带来的影响因素数值；输入为，输入的数值大小表示事项带来的影响程度；通过广义线性模型计算得到，即，，其中，g为尺度变换函数；w为权重系数矩阵；b为偏置向量； 所述根据t时刻之前的一段时间内的与决定，表示t时刻的趋势数值； 所述根据t时刻之前的一段时间内、、决定，表示t时刻的周期项数值； 所述表示t时刻时序分解中存在的误差大小，计算方式为。
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