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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利基于射频隐身的网络化雷达目标搜索跟踪资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115561748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211225716.2，技术领域涉及：G01S13/72；该发明授权基于射频隐身的网络化雷达目标搜索跟踪资源分配方法是由时晨光;石兆;周建江;李海林;谭静设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于射频隐身的网络化雷达目标搜索跟踪资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于射频隐身的网络化雷达目标搜索跟踪资源分配方法，包括：考虑由多部同步的相控阵雷达组成的网络化雷达，需要同时完成对多个圆形重点观测区域的搜索，以及对已知数量的运动目标的跟踪；构建网络化雷达对多个圆形重点观测区域搜索场景，并采用检测概率作为搜索性能的衡量指标；构建网络化雷达对多目标跟踪场景，并采用目标位置估计的预测贝叶斯克拉美‑罗下界作为多目标跟踪性能的衡量指标；建立基于射频隐身的网络化雷达搜索跟踪资源分配模型；采用内点法和循环最小法的两步求解算法对优化模型进行求解，实现资源优化分配。本发明提升了网络化雷达执行多空域搜索和多目标跟踪任务时的射频隐身性能。

本发明授权基于射频隐身的网络化雷达目标搜索跟踪资源分配方法在权利要求书中公布了：1.基于射频隐身的网络化雷达目标搜索跟踪资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立系统模型：考虑由多部同步的相控阵雷达组成的网络化雷达，需要同时完成对多个圆形重点观测区域的搜索，以及对已知数量的运动目标的跟踪；多目标跟踪任务的优先级高于目标搜索任务，每一部相控阵雷达每一时刻只能产生一个波束； 构建网络化雷达对多个圆形重点观测区域搜索场景，并采用检测概率作为搜索性能的衡量指标； 构建网络化雷达对多目标跟踪场景，并采用目标位置估计的预测贝叶斯克拉美-罗下界作为多目标跟踪性能的衡量指标； 在满足预先设定的搜索和多目标跟踪性能以及射频资源约束的条件下，以最小化网络化雷达的总射频资源消耗为优化目标，以雷达节点选择方式、辐射功率和驻留时间为优化参数，建立基于射频隐身的网络化雷达搜索跟踪资源分配模型； 将模型分解为两个子优化模型，并采用内点法和循环最小法的两步求解算法对两个子优化模型进行求解，在搜索跟踪性能和射频资源的约束下，联合优化网络化雷达搜索和多目标跟踪时的节点选择、辐射功率和驻留时间资源分配。

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