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龙图腾网获悉青岛大学申请的专利基于隐私保护的人脸识别方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115424334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211220922.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于隐私保护的人脸识别方法、电子设备及存储介质是由于佳;高文静;郝蓉;葛新瑞;张翰林设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于隐私保护的人脸识别方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及人脸识别处理领域，公开了一种基于隐私保护的人脸识别方法、电子设备及存储介质。方法包括：获取待识别人脸图像集的第一图像矩阵、目标人脸图像集的第二特征矩阵以及投影矩阵；基于第一图像矩阵的行数生成第一向量和第二向量；采用第一向量和第二向量分别对投影矩阵、第二特征矩阵进行加密得到加密投影矩阵和加密第二特征矩阵；采用第一向量和第二向量对第一图像矩阵进行加密得到加密第一图像矩阵；将加密投影矩阵和加密第二特征矩阵发送给每个边缘服务器，将加密第一图像矩阵平均拆分得到的多个加密第一子图像矩阵发送给边缘服务器；接收边缘服务器发送的人脸识别结果。本申请提高了人脸识别效率，也避免了人脸数据的泄露。

本发明授权基于隐私保护的人脸识别方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于隐私保护的人脸识别方法，其特征在于，应用于用户服务器，所述方法包括： 获取待识别人脸图像集对应的第一图像矩阵、目标人脸图像集对应的第二特征矩阵以及用于将所述目标人脸图像集的第二图像矩阵转换为所述第二特征矩阵的投影矩阵； 基于所述第一图像矩阵的行数生成n维非零的第一向量和第二向量；其中所述第一向量的L2范数等于1； 采用所述第一向量和所述第二向量分别对所述投影矩阵、所述第二特征矩阵进行加密，得到加密投影矩阵和加密第二特征矩阵；采用所述第一向量和所述第二向量对所述第一图像矩阵进行加密，得到加密第一图像矩阵； 将所述加密投影矩阵和所述加密第二特征矩阵发送给每个边缘服务器，并将所述加密第一图像矩阵平均拆分得到的多个加密第一子图像矩阵，发送给每个所述边缘服务器，以使每个所述边缘服务器根据所述加密投影矩阵和所述加密第一子图像矩阵获取的加密第一子特征矩阵，计算所述加密第一子特征矩阵和所述加密第二特征矩阵之间的距离来获取所述待识别人脸图像的人脸识别结果； 接收所述边缘服务器发送的人脸识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛大学，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区香港东路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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