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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利医学图像敏感信息处理方法、装置、计算机设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211207841.0，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权医学图像敏感信息处理方法、装置、计算机设备和介质是由李肯立;王航;刘楚波;彭锋锋;肖国庆;段明星;唐卓;谭光华;李胜利设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学图像敏感信息处理方法、装置、计算机设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种医学图像敏感信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法获取待处理的医学图像；对医学图像进行文字检测，得到文字区域图像；基于条件生成对抗网络，根据文字区域图像相邻区域图像的像素填充文字区域图像，得到脱敏图像；将文字区域图像中的文字进行加密、并嵌入脱敏图像中，得到目标图像。整个方案首先获取医学图像的文字区域，基于条件生成对抗网络，填充医学图像的文字区域，去除文字后的图像更加真实合理，能够保留更多的原始图像特征，再将文字进行加密并嵌入脱敏图像中，合法用户可以根据需求查看包含文字的目标图像，在保证医学图像中文字信息的安全的同时，还可以合法获取医学图像中包含的信息。

本发明授权医学图像敏感信息处理方法、装置、计算机设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种医学图像敏感信息处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理的医学图像； 对所述医学图像进行文字检测，得到文字区域图像； 基于条件生成对抗网络，根据所述文字区域图像相邻区域图像的像素填充所述文字区域图像，得到脱敏图像； 将所述文字区域图像中的文字进行加密、并嵌入所述脱敏图像中，得到目标图像； 其中，基于条件生成对抗网络，根据所述文字区域图像相邻区域图像的像素填充所述文字区域图像，得到脱敏图像，包括： 基于Pix2pix条件生成对抗网络，获取文字区域图像相邻区域图像的像素； 基于Pix2pix条件生成对抗网络的生成器，采用Unet结构根据文字区域图像相邻区域图像的像素填充文字区域，生成去除文字区域的医学图像； 基于patchGAN判别器，将医学图像与去除文字区域的医学图像分割为预设数量的图像块，对分割得到的图像块的像素求平均值，得到判别器的输出； 当判别器鉴别生成器生成的去除文字的医学图像为真时，得到脱敏图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410013 湖南省长沙市岳麓区麓山南路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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