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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种手绘标识的规范化转换方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115565029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211206592.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种手绘标识的规范化转换方法、装置和计算机设备是由周鋆;左浩;康芃芃;吴志强;刘杰;郭金林设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种手绘标识的规范化转换方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种手绘标识的规范化转换方法、装置和计算机设备，包括：通过构建规范化转换网络；规范化转换网络包括编码网络和生成对抗网络；将标识样本训练集中的手绘标识样本输入预先训练好的编码网络得到对应的隐含编码，采用生成网络根据随机噪声和隐含编码，得到生成标识，根据隐含编码和生成标识的互信息构建生成网络的第一目标函数，根据生成标识和对应的标准标识样本的距离构建鉴别网络的第二目标函数；优化第一目标函数和第二目标函数，得到训练好的规范化转换网络；采用训练好的规范化转换网络进行手绘标识的规范化转换。采用本发明能够提高手绘标识规范化转换的鲁棒性。

本发明授权一种手绘标识的规范化转换方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种手绘标识的规范化转换方法，其特征在于，所述方法包括： 获取标识样本训练集；所述标识样本训练集包括成对的手绘标识样本和标准标识样本； 构建规范化转换网络；所述规范化转换网络包括编码网络和生成对抗网络；所述生成对抗网络包括生成网络和鉴别网络； 将所述标识样本训练集中的手绘标识样本输入预先训练好的所述编码网络得到对应的隐含编码，采用生成网络根据所述隐含编码和随机采样获得的随机噪声，得到生成标识，根据所述隐含编码和所述生成标识的互信息构建生成网络的第一目标函数，根据生成标识和对应的标准标识样本的距离构建鉴别网络的第二目标函数； 优化所述第一目标函数和所述第二目标函数，得到训练好的规范化转换网络；采用变分推断法求解得到所述第一目标函数中互信息的下界： 其中，表示隐含编码的边缘熵，表示隐含编码和生成标识的条件熵，表示生成标识概率，表示隐含编码和生成标识的条件概率； 令， 其中，表示和的KL散度，表示真实分布，即标准标识样本的分布，表示非真实分布，即生成标识的分布； 由于恒大于或等于0，可获得的下界： 将积分写成期望的形式： 将获得的下界代入互信息中，获得互信息的下界： 其中，表示生成标识； 定义一个函数，由于任意的变量X、Y和函数fx,y，在一定条件下满足下式： 因此函数，即为互信息的下界： 结合所述互信息的下界优化所述第一目标函数； 采用所述训练好的规范化转换网络进行手绘标识的规范化转换。

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