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龙图腾网获悉北京远鉴信息技术有限公司申请的专利一种3D人体姿态的评估方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211152086.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种3D人体姿态的评估方法、装置及电子设备是由田昌嘉;白世杰设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种3D人体姿态的评估方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种3D人体姿态的评估方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域。3D人体姿态的评估方法包括：将目标静态特征序列分别输入训练好的3D人体姿态评估模型的运动时序特征提取层和连续性映射特征提取层，分别确定目标时序相似性特征序列和目标运动连续性特征序列；将目标时序相似性特征序列和目标运动连续性特征序列共同输入训练好的3D人体姿态评估模型的特征融合层，确定运动连续性表征特征序列。本申请充分考虑了人体动作的时序相关性以及连续动作的相关性，极大程度的弥补了传统神经网络对于3D人体姿态在时序上和全局上的特征提取能力的不足，强化了3D人体姿态评估的准确率和连续性。

本发明授权一种3D人体姿态的评估方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种3D人体姿态的评估方法，其特征在于，所述3D人体姿态的评估方法包括： 获取待检测的目标3D人体姿态的目标视频帧序列； 将所述目标视频帧序列输入训练好的3D人体姿态评估模型的静态特征提取层，确定目标静态特征序列； 将所述目标静态特征序列分别输入训练好的所述3D人体姿态评估模型的运动时序特征提取层和连续性映射特征提取层，分别确定目标时序相似性特征序列和目标运动连续性特征序列； 将所述目标时序相似性特征序列和所述目标运动连续性特征序列共同输入训练好的所述3D人体姿态评估模型的特征融合层，确定运动连续性表征特征序列； 基于所述运动连续性表征特征序列，对所述目标视频帧序列进行目标3D人体姿态的评估； 其中，确定所述目标时序相似性特征序列的公式具体为： ； 其中，S用于表征目标时序相似性特征序列；用于表征目标时序相似性特征；softmax用于表征逻辑回归函数；用于表征相似性计算函数；Q用于表征目标静态特征序列；“Q'”用于表征目标静态特征序列的矩阵转置；“”用于表征目标视频帧序列的预设帧数；“”用于表征目标视频帧序列的当前帧数； 其中，确定所述目标运动连续性特征序列的公式具体为： ； 其中，C用于表征目标运动连续性特征序列；用于表征目标运动连续性特征；softmax用于表征逻辑回归函数；用于表征连续性计算函数；和分别为卷积运算的常量；Q用于表征目标静态特征序列；和均用于表征可学习卷积核参数；且；；W用于表征超参数；且；；；“”用于表征目标视频帧序列的预设帧数；“”用于表征目标视频帧序列的当前帧数。

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