浙江工业大学李胜获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于稀疏连接和全局特征增强的肠道息肉边界分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115439495B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211038602.7,技术领域涉及:G06T7/12;该发明授权基于稀疏连接和全局特征增强的肠道息肉边界分割方法是由李胜;杨文琴;董胜;朱润雯;古梦婷;龚歆宇设计研发完成,并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于稀疏连接和全局特征增强的肠道息肉边界分割方法在说明书摘要公布了:本发明涉及基于稀疏连接和全局特征增强的肠道息肉边界分割方法,以稀疏谐波连接网络为编码器主干,对输入的肠道息肉图像提取特征,以空洞空间卷积金字塔池化模块对最深层的特征以不同的采样率进行并行采样,并行采样的结果与编码器后两层特征一同输入部分特征解码器进行解码,生成粗略初始预测图;利用浅层注意模块提取粗略初始预测图和浅层特征中的浅层边界信息,用于初步细化初始预测图的边界;以全局特征增强模块处理深层特征,用于指导初始预测图的后续边界分割;以反向注意力模块从多尺度特征中获得完整边界,完成肠道息肉边界分割;在传统的编解码结构基础上,本发明大大加强了对边界的建模能力和区域空洞的填补能力。
本发明授权基于稀疏连接和全局特征增强的肠道息肉边界分割方法在权利要求书中公布了:1.一种基于稀疏连接和全局特征增强的肠道息肉边界分割方法,其特征在于:所述方法以稀疏谐波连接网络为编码器主干,对输入的肠道息肉图像提取特征,以空洞空间卷积金字塔池化模块对最深层的特征以不同的采样率进行并行采样,并行采样的结果与编码器后两层特征一同输入部分解码器进行解码,生成粗略初始预测图; 所述稀疏谐波连接网络包括若干HarDBlock,任一HarDBlock每一层的通道数为,其中k为初始增长率,m为维度压缩因子,对于第层,若能被整除,则n取N的最大值;所述每一HarDBlock的输出为最后一层与所有奇数层的连接,且HarDBlock的深度为2的幂次方; 利用浅层注意模块提取浅层特征中包含的边界信息,用于初步细化初始预测图的边界; 以全局特征增强模块处理深层特征,用于指导初始预测图的后续边界分割;所述全局特征增强模块包括全局平均池化分支、3×3自适应池化分支、5×5自适应池化分支和特征映射Non-local分支,输入深层特征至每个分支,得到的结果连接后输出; 以反向注意力模块从多尺度特征中获得完整边界,完成肠道息肉边界分割。
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