腾讯科技(深圳)有限公司;北京交通大学梁云龙获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;北京交通大学申请的专利文本摘要生成模型训练方法、文本摘要生成方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117271759B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211024211.X,技术领域涉及:G06F16/34;该发明授权文本摘要生成模型训练方法、文本摘要生成方法和装置是由梁云龙;孟凡东;徐金安;陈钰枫设计研发完成,并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本摘要生成模型训练方法、文本摘要生成方法和装置在说明书摘要公布了:本申请涉及一种文本摘要生成模型训练方法、文本摘要生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:将训练文本和对应的训练图像集合输入初始文本摘要生成模型,得到预测文本摘要,基于预测文本摘要和标签文本摘要之间的差异生成目标损失;将训练文本对应的掩码训练数据和第一训练数据输入初始文本摘要生成模型,得到掩码预测数据,基于掩码标签数据和掩码预测数据之间的差异生成重构损失;基于目标损失和重构损失调整初始文本摘要生成模型的模型参数,直至满足收敛条件,得到目标文本摘要生成模型;目标文本摘要生成模型用于生成文本的文本摘要。采用本方法能够提高模型的预测准确性,提高生成的文本摘要的质量。
本发明授权文本摘要生成模型训练方法、文本摘要生成方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种文本摘要生成模型训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取训练文本和所述训练文本对应的训练图像集合、标签文本摘要,获取所述训练文本对应的第一训练数据、掩码标签数据和掩码训练数据;所述掩码标签数据是第二训练数据经过掩码处理后被掩码的数据,所述掩码训练数据是第二训练数据中除掩码标签数据之外的其他数据,所述第一训练数据和所述第二训练数据是从所述训练图像集合和所述标签文本摘要中确定的; 将所述训练文本和所述训练图像集合输入初始文本摘要生成模型,得到预测文本摘要,基于所述预测文本摘要和所述标签文本摘要之间的差异生成目标损失; 将所述掩码训练数据和所述第一训练数据输入初始文本摘要生成模型,得到掩码预测数据,基于所述掩码标签数据和所述掩码预测数据之间的差异生成重构损失; 基于所述目标损失和所述重构损失调整所述初始文本摘要生成模型的模型参数,直至满足收敛条件,得到目标文本摘要生成模型;所述目标文本摘要生成模型用于生成文本的文本摘要。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;北京交通大学,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励