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龙图腾网获悉兰州速微网络科技有限公司;甘肃亿恩科技有限公司;兰州大学申请的专利一种盲文到汉语的自动转换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210996834.7，技术领域涉及：G06F40/151；该发明授权一种盲文到汉语的自动转换方法是由苏伟;刘磊;刘浩;黄天源;史春燕;安早红;谢迎春设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种盲文到汉语的自动转换方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种盲文到汉语的自动转换方法，包括：构建CBHG‑SE模型，基于盲文与对应汉语组成的语料库对所述CBHG‑SE模型进行训练，得到训练好的CBHG‑SE模型；基于所述训练好的CBHG‑SE模型对输入的盲文语句进行转换，获取输入盲文的汉语翻译结果。本发明提出的CBHG‑SE模型很好的解决了盲文到汉字、字母、数字以及标点的单步式转换问题，在转换准确率上达到了较高水平，在不同长度的盲文句子到汉语转换上也取得了较好的效果。

本发明授权一种盲文到汉语的自动转换方法在权利要求书中公布了：1.一种盲文到汉语的自动转换方法，其特征在于，包括： 构建CBHG-SE模型，基于盲文与对应汉语组成的语料库对所述CBHG-SE模型进行训练，得到训练好的CBHG-SE模型； 基于所述训练好的CBHG-SE模型对输入的盲文语句进行转换，获取输入盲文的汉语翻译结果； 构建所述CBHG-SE模型包括：在CBHG模型中加入SE模块进行特征重新校准，获得所述CBHG-SE模型，用于实现通道之间的相互关联、增强模型的特征提取能力； 所述CBHG-SE模型包括：一组一维卷积滤波器、SE模块、残差连接操作模块、Highway网络以及双向GRU网络，其中所述一维卷积滤波器、所述SE模块、所述残差连接操作模块、所述Highway网络和所述双向GRU网络依次连接； 基于所述训练好的CBHG-SE模型对输入的盲文语句进行转换，包括： 将测试集输入到所述训练好的CBHG-SE模型中，所述测试集中的盲文句子通过编码操作后作为输入序列，首先与K组一维卷积滤波器进行卷积，通过SE模块进行特征重新校准，获得一维卷积结果，将所述一维卷积结果通过残差连接的方式与原始输入序列相加，并将残差连接后得到的结果输入到Highway网络，用于提取更高级特征，最后，将经过所述Highway网络后得到的特征向量输入到双向GRU网络中，从前向后和反向提取顺序特征，通过训练得到的模型最终实现盲汉转换； 通过所述SE模块进行特征重新校准，包括：通过挤压操作,利用由盲文句子经过编码、卷积与池化后产生的原特征图生成全局描述符，进行激励操作，基于通道依赖性的门控机制学习通道注意力，然后特征映射被重新加权，生成所述SE模块的输出，完成特征的重新校准；再将输出结果与残差连接操作模块结合；其中所述挤压操作为全局平均池化方法，所述全局描述符聚合有所有通道的信息，所述原特征图由所述盲文句子经过编码、卷积与池化后产生。

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