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龙图腾网获悉合肥工业大学;安徽维德工业自动化有限公司申请的专利基于改进的对抗生成网络的轮胎X光检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210987578.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于改进的对抗生成网络的轮胎X光检测方法及系统是由胡小建;尹文龙;王跃;王之海;王韵玥;赵跃东;郑哲;吴小松;宋旭东;郭警中;罗毅设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进的对抗生成网络的轮胎X光检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于改进的对抗生成网络的轮胎X光检测方法及系统，属于图像识别技术领域。所述方法包括：获取待检测的轮胎图像；对轮胎图像执行至少两次第一特征提取操作和一次第二特征提取操作，以得到轮胎的预测图像；计算预测图像和轮胎图像的损失函数；判断损失函数是否大于或等于预设的阈值；在判断损失函数小于阈值的情况下，对预测图像和轮胎图像依次执行五轮深度可分离卷积操作、批量标准化操作以及激活操作，以得到第六特征图；依据第四轮深度可分离卷积操作、批量标准化操作以及激活操作输出的特征图和第五轮输出的第六特征图计算目标函数；根据目标函数计算轮胎的异常评分；根据异常评分确定轮胎是否存在异常。

本发明授权基于改进的对抗生成网络的轮胎X光检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的对抗生成网络的轮胎X光检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测的轮胎图像； 对所述轮胎图像执行至少两次第一特征提取操作和一次第二特征提取操作，以得到轮胎的预测图像； 计算所述预测图像和所述轮胎图像的损失函数； 判断所述损失函数是否大于或等于预设的阈值； 在判断所述损失函数小于所述阈值的情况下，对所述预测图像和所述轮胎图像依次执行五轮深度可分离卷积操作、批量标准化操作以及激活操作，以得到第六特征图； 依据第四轮深度可分离卷积操作、批量标准化操作以及激活操作输出的特征图和第五轮输出的第六特征图计算目标函数； 根据所述目标函数计算轮胎的异常评分； 根据所述异常评分确定所述轮胎是否存在异常； 依据第四轮深度可分离卷积操作、批量标准化操作以及激活操作输出的特征图和第五轮输出的第六特征图计算目标函数： 根据公式（2）至公式（4）计算所述目标函数， ，（2） ，（3） ，（4） 其中，、、均为损失函数，为曼哈顿距离，为所述轮胎图像的潜在特征，为所述预测图像的潜在特征，、、分别为损失函数、、的权重，为所述目标函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学;安徽维德工业自动化有限公司，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。