西安交通大学洪军获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于多源信息深度耦合网络的主轴状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293211B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210963452.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于多源信息深度耦合网络的主轴状态评估方法及系统是由洪军;李阗岐;李小虎;万少可;奚航航设计研发完成，并于2022-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源信息深度耦合网络的主轴状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源信息深度耦合网络的主轴状态评估方法及系统，采集用于表征电主轴故障的多源传感信息，提取多源传感信息的时域特征和频域特征，基于获取的时域特征和频域特征构建降半岭隶属度模型，根据时域特征和频域特征的范围将时域特征和频域特征自适应归一化处理，采用多种传感器协同融合的方式，提高了状态识别的准确率，避免了单一传感器存在的误差问题，本发明采用熵权法计算特征矩阵对应的权值矩阵，避免了波动较小的特征指标对最终状态识别结果的影响，考虑到传感器可能产生的“短板效应”，对指标较差的传感特征加以着重考虑，本发明提出的电主轴状态识别方法具有较强的适用性，能够广泛应用于多种状态下的电主轴。
本发明授权基于多源信息深度耦合网络的主轴状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信息深度耦合网络的主轴状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，采集用于表征电主轴故障的多源传感信息； S2：提取多源传感信息的时域特征和频域特征； S3：基于获取的时域特征和频域特征构建降半岭隶属度模型，根据时域特征和频域特征的范围将时域特征和频域特征自适应归一化处理，得到能够用于计算权重的归一化特征矩阵； S4：根据特征矩阵计算特征信息熵，采用熵权法计算特征矩阵对应的权值矩阵； S5：采用均衡函数计算特征矩阵的离散度，根据特征矩阵的离散度计算多源传感信息对应的变权向量，根据变权向量计算优化后的权值矩阵； S6：对优化后的权值矩阵进行特征矩阵加权融合，得到主轴状态指标向量，对主轴状态指标向量采用灰色聚类白化权函数计算得到主轴状态分类结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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