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龙图腾网获悉浪潮工业互联网股份有限公司申请的专利一种基于图像识别的疏花疏果方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210906713.9，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种基于图像识别的疏花疏果方法及设备是由宋成秀;肖雪;商广勇;李文博;毕研振设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的疏花疏果方法及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于图像识别的疏花疏果方法及设备，该方法获取图像采集设备采集的待处理果树的第一图像。基于第一图像，确定待处理果树的果树类型。根据果树类型，确定果树类型匹配的疏花疏果模型。基于疏花疏果模型，确定待处理果树对应的若干待处理目标信息及各待处理目标的属性值。其中，待处理目标至少包括花芽图像、幼果图像。属性值表征待处理目标的处理后的座果率。将第一图像、各待处理目标的第二图像及各待处理目标的属性值发送至预设的专家种植模型，以确定待处理目标的处理风险值。基于各待处理目标的属性值及相应的处理风险值，确定处理目标，以使图像采集设备相应的疏花疏果管理终端，根据处理目标，对待处理果树疏花疏果。

本发明授权一种基于图像识别的疏花疏果方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的疏花疏果方法，其特征在于，所述方法包括： 获取图像采集设备采集的待处理果树的第一图像； 基于所述第一图像，确定所述待处理果树的果树类型； 根据所述果树类型，确定所述果树类型匹配的疏花疏果模型； 基于所述疏花疏果模型，确定所述待处理果树对应的若干待处理目标信息及各待处理目标的属性值；其中，所述待处理目标信息至少包括花芽图像、幼果图像；所述属性值表征所述待处理目标的处理后的座果率； 将所述第一图像、各所述待处理目标的第二图像及各所述待处理目标的属性值发送至预设的专家种植模型，以确定所述待处理目标的处理风险值；其中，所述第二图像为所述图像采集设备采集的待处理目标的图像；所述处理风险值表征处理所述待处理目标对座果率的影响程度； 基于各所述待处理目标的属性值及相应的所述处理风险值，确定处理目标，以使所述图像采集设备相应的疏花疏果管理终端，根据所述处理目标，对所述待处理果树疏花疏果。

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