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龙图腾网获悉丰田自动车株式会社申请的专利机器学习模型提供系统、机器学习模型提供方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210881148.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权机器学习模型提供系统、机器学习模型提供方法是由藤田幸久设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器学习模型提供系统、机器学习模型提供方法在说明书摘要公布了：提出一种机器学习模型提供系统、机器学习模型提供方法，能够提供不针对用户公开个人信息数据地利用个人信息数据的机器学习模型，另一方面遏制提供个人信息保护不充分的机器学习模型。本公开所涉及的机器学习模型提供系统包括存储个人信息数据的集合以及数据目录的存储装置、和信息处理装置。信息处理装置执行：取得在机器学习模型的生成中利用的元数据的指定、第1数据范围的指定、及机器学习的逻辑的处理；根据与指定的元数据及第1数据范围相应的个人信息数据，依照逻辑生成机器学习模型的处理；关于生成的机器学习模型计算确定风险的处理；以及在确定风险成为预定的阈值以上的情况下，停止提供生成的机器学习模型的处理。

本发明授权机器学习模型提供系统、机器学习模型提供方法在权利要求书中公布了：1.一种机器学习模型提供系统，生成机器学习模型并提供所生成的所述机器学习模型，其特征在于，包括： 存储装置，存储个人信息数据的集合、及关于与所述个人信息数据相关的元数据的数据目录；以及 信息处理装置， 所述信息处理装置执行： 取得处理，取得在所述机器学习模型的生成中利用的所述元数据的指定、提供与所述个人信息数据相关的数据范围的第1数据范围的指定、及机器学习的逻辑； 模型生成处理，根据与指定的所述元数据及所述第1数据范围相应的所述个人信息数据，依照所述逻辑生成所述机器学习模型； 确定风险计算处理，关于所生成的所述机器学习模型，计算表示根据输出确定个人的风险的确定风险；以及 提供管理处理，在所述确定风险成为预定的阈值以上的情况下，停止提供所生成的所述机器学习模型，其中， 各个所述个人信息数据与一个或者多个表示特定的个人的ID信息关联起来， 所述信息处理装置在所述确定风险计算处理中， 选择作为向所生成的所述机器学习模型的输入数据的所述个人信息数据， 取得作为所述机器学习模型针对所述输入数据的输出的输出数据， 将所述输出数据按类别划分， 生成表示所述ID信息和对所述ID信息关联起来的与所述输入数据相关的所述输出数据的集合的对应的关联输出信息， 针对所述ID信息和所述类别的每个组合（i，j），计算包含于所述类别且在所述关联输出信息中与所述ID信息对应的所述输出数据的集合的要素数u（i，j）， 通过以下的式（1）以及式（2），根据所述关联输出信息计算所述确定风险IR， 。

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