北京有竹居网络技术有限公司;脸萌有限公司佘琪获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司;脸萌有限公司申请的专利一种训练样本获取方法、转化率预估模型生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130325B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210879482.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种训练样本获取方法、转化率预估模型生成方法及装置是由佘琪;杨辰杰;张宇;卢靓妮设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种训练样本获取方法、转化率预估模型生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种训练样本获取方法、转化率预估模型生成方法及装置，其中，方法包括：当获取第一训练样本集合后，将第一训练样本集合中的负样本以及时间特征输入打散模型。其中，时间特征是基于第一训练样本集合中的正样本的回流时间确定的，打散模型为预先训练的，用于确定负样本在时间上的分布情况，将根据负样本以及时间特征确定负样本的时间分布。在确定负样本的时间分布后，将根据该时间分布确定第二训练样本集合，从而确定的第二训练样本集合中的正样本和负样本的比例符合预设条件。由于本申请在确定负样本的时间分布时参考了正样本的回流时间，从而可以对负样本的分布进行准确打散，提高正负样本分布比例的稳定性。
本发明授权一种训练样本获取方法、转化率预估模型生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种训练样本获取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一训练样本集合，所述第一训练样本集合包括正样本和负样本，所述正样本是指点击后发生转化行为的样本，所述负样本为点击后未发生转化行为的样本； 将所述负样本以及时间特征输入打散模型，获取所述打散模型输出的所述负样本对应的时间分布，所述时间特征是基于所述正样本的回流时间确定的，所述打散模型为预先训练的，用于确定所述负样本的时间分布； 根据所述时间分布确定第二训练样本集合，所述第二训练样本集合中的正样本和负样本的比例符合预设条件。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京有竹居网络技术有限公司;脸萌有限公司，其通讯地址为：101299 北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号