买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海交通大学;宁波赛嘉电器有限公司申请的专利基于深度学习和图像去噪结合的牙刷质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210863721.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度学习和图像去噪结合的牙刷质量评估方法及系统是由乔宇;白赞州;罗宁设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习和图像去噪结合的牙刷质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于深度学习和图像去噪结合的牙刷质量评估方法及系统，通过牙垢模拟物检测对实验过程中采集到的模拟牙齿图像进行处理，通过比较刷牙前后牙垢模拟物的变化以测得牙刷清洁力；通过刷毛检测对实验过程中采集到的刷毛图像进行处理，通过比较刷毛形变程度以测得牙刷耐用性。同时提供了一种相应的终端及计算机可读存储介质。本发明采用了深度学习方法对目标进行定位，并提供了一种基于阈值的分割方法对目标进行进一步分割处理，实现自动提取相关参数。提供了一种强光消除方法和记忆去噪方法来提高检测精度，使检测结果在有干扰的情况下也能尽可能地保证准确性。因而本发明可以很好的完成牙刷质量评估任务。

本发明授权基于深度学习和图像去噪结合的牙刷质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习和图像去噪结合的牙刷质量评估方法，其特征在于，包括： 分别获取原始牙齿图像和原始刷毛图像； 基于所述原始牙齿图像，采用基于深度学习的目标检测算法，对附着了牙垢模拟物的牙齿位置进行检测，得到只包含附着了牙垢模拟物的牙齿小图像； 采用阈值分割方法、去洞求最大连通域方法、强光消除方法和记忆去噪方法，依次对所述牙齿小图像进行处理，得到牙垢模拟物的分割结果；其中： 所述阈值分割方法，包括： 对所述牙齿小图像在颜色空间进行阈值分割，得到表示目标所在区域的正常牙垢模拟物区域二值图像和带强光的牙垢模拟物区域二值图像； 所述去洞求最大连通域方法，包括： 对所述正常牙垢模拟物区域二值图像依次进行取反、求最大连通域和取反的处理，得到处理后的正常牙垢模拟物区域图像； 所述强光消除方法，包括： 将所述处理后的正常牙垢模拟物区域图像与所述带强光的牙垢模拟物区域二值图像相与，得到去除强光噪声后的牙垢模拟物二值图像； 所述记忆去噪方法，包括： 使当前时刻的所述去除强光噪声后的牙垢模拟物二值图像与前一时刻的所述去除强光噪声后的牙垢模拟物二值图像相与，得到去除模拟物飞溅噪声后的牙垢模拟物二值图，即为牙垢模拟物的分割结果； 基于低分辨率的所述原始刷毛图像，对刷毛位置进行检测，根据位置信息得到高分辨率的只包含刷毛的刷毛小图像；具体包括： 采用阈值分割方法和求最大连通域方法，依次对低分辨率的所述原始刷毛图像进行处理，提取高分辨率的只包含刷毛区域的二值图像，在所述只包含刷毛区域的二值图像中截取刷毛区域，作为高分辨率的刷毛小图像； 所述阈值分割方法，包括： 对所述原始刷毛图像在颜色空间进行阈值分割，得到表示目标所在区域的刷毛区域二值图像； 所述求最大连通域方法，包括： 基于所述刷毛区域二值图像，筛选出所有相连的具有同一像素值的区域，将像素数最多的一块区域即最大连通域作为高分辨率的只包含刷毛的刷毛小图像； 对所述刷毛小图像进行检测，得到刷毛区域的边界； 根据所述牙垢模拟物的分割结果和所述刷毛区域的边界，分别得到牙垢模拟物的面积变化和刷毛形变情况，进而分别得到牙刷的清洁能力和耐久度，从而完成对牙刷质量的评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学;宁波赛嘉电器有限公司，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。