南京航空航天大学李丕绩获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种融合多类型知识库和推理技术的文本生成算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358289B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210857061.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种融合多类型知识库和推理技术的文本生成算法是由李丕绩;高璇设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合多类型知识库和推理技术的文本生成算法在说明书摘要公布了：本发明公开了融合多类型知识库和推理技术的文本生成算法：训练COMET来生成推理的常识知识以及事件；提取对话生成数据集中对话文本的事件集合与关键词集合；将事件集合与关键词集合分别作为COMET模型的输入输出相应的常识知识与推理知识；对预训练模型GPT‑2进行微调，应用于下游任务；将对话文本与提取出的事件集合与关键词集合的内部知识，或COMET生成的外部知识作为GPT‑2编码器的输入，并结合注意力机制生成输出文本。本发明通过结合生成式常识模型与预训练模型，完成了两种不同类型知识库的融合和知识推理的过程，为对话生成引入了简洁清晰的内部知识和丰富多样的外部知识，有助于GPT‑2生成更连贯和多样的回复。
本发明授权一种融合多类型知识库和推理技术的文本生成算法在权利要求书中公布了：1.一种融合多类型知识库和推理技术的文本生成算法，其特征在于，包括以下步骤： （1）生成式常识模型COMET的训练： （2）对话文本的事件集合与关键词集合的提取； （3）外部知识的生成； （4）知识增强型对话的生成； 将步骤（2）中对话文本与提取出的事件集合与关键词集合的内部知识，或步骤（3）中COMET生成的外部知识作为GPT-2编码器的输入，并结合注意力机制生成输出文本； 步骤（3）所述外部知识的生成，包括以下步骤： 将抽取出的事件集合和关键词集合分别作为COMET模型的输入；输出相应的常识知识与推理知识； 在步骤31的解码过程中，采用集束搜索策略选取COMET生成的事件或关键词作为文本生成的外部知识； 步骤（4）所述注意力机制中，注意力矢量的公式为： ； 其中，是原始Transformer层的多头注意函数的输出，是事件与关键词查询层的输出。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号