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龙图腾网获悉中国银行股份有限公司申请的专利客户取款风险控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210717028.1，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权客户取款风险控制系统及方法是由朱江波设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本客户取款风险控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种客户取款风险控制系统及方法，应用于金融技术领域，该系统包括：银行服务器用于：接收客户通过移动终端发送的取款预约请求；确定该客户对应的多个待选现金终端，并发送给客户的移动终端；移动终端用于：在用户界面上显示多个待选现金终端，并接收客户选定的现金终端；银行服务器还用于：在收到客户选择的待选现金终端后，将该客户的生物特征数据发送到该选定的现金终端对应的边缘计算系统中；现金终端用于：将采集到的该客户的生物特征数据发送到对应的边缘计算系统中；边缘计算系统用于对生物特征数据进行匹配；现金终端还用于：依据生物特征匹配值对客户的取款交易进行风险控制。本发明可以实现控制客户在现金终端取款的风险。

本发明授权客户取款风险控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种客户取款风险控制系统，其特征在于，包括：银行服务器、客户的移动终端、现金终端和边缘计算系统，其中， 银行服务器，用于： 接收客户通过移动终端发送的取款预约请求，其中，该取款预约请求包括客户的账号，以及移动终端的当前位置； 依据接收到的该移动终端的当前位置，确定该客户对应的多个待选现金终端； 将该客户对应的多个待选现金终端发送给客户的移动终端； 移动终端，用于： 在用户界面上显示多个待选现金终端，并接收客户从多个待选现金终端中选定的现金终端； 将选定的现金终端反馈给银行服务器； 银行服务器还用于： 在收到客户选择的待选现金终端后，将该客户的生物特征数据发送到该选定的现金终端对应的边缘计算系统中； 现金终端，用于： 当客户在现金终端上选择取款交易，且该现金终端为客户选定的现金终端时，将采集到的该客户的生物特征数据发送到该现金终端对应的边缘计算系统中； 边缘计算系统，用于： 将接收到客户的生物特征数据与该边缘计算系统存储的客户的生物特征数据进行匹配，并将生物特征匹配值反馈给对应的现金终端； 现金终端还用于：依据生物特征匹配值对客户的取款交易进行风险控制； 在执行依据接收到的该移动终端的当前位置，确定该客户对应的多个待选现金终端这一步骤时，银行服务器具体用于： 将与接收到的该移动终端的当前位置的距离小于指定阈值的多个现金终端作为该客户对应的现金终端； 获取该客户对应的现金终端的现金交易数据和非现金交易数据； 对于该客户对应的每个现金终端，依据该现金终端的现金交易数据和非现金交易数据，确定该现金终端对应的现金指标、现金指标收敛误差、非现金指标以及非现金指标收敛误差； 确定该客户对应的现金终端的偏序，其中，该偏序用于确定该客户对应的任何两个现金终端中第一现金终端是否优于第二现金终端；当第一现金终端对应的现金指标大于等于第二现金终端对应的现金指标，且第一现金终端对应的非现金指标大于等于第二现金终端对应的非现金指标，且第一现金终端对应的现金指标收敛误差小于第一收敛阈值，且第一现金终端对应的非现金指标收敛误差小于第二收敛阈值，则确定第一现金终端优于第二现金终端； 确定该客户对应的现金终端的偏序的多个极大元素，将该多个极大元素作为极大现金终端；偏序的极大元素是在该偏序对应的集合中不存在除该极大元素之外的其他元素使得该其他元素优于该极大元素； 依据极大现金终端，确定该客户对应的多个待选现金终端； 在执行对于该客户对应的每个现金终端，依据该现金终端的现金交易数据和非现金交易数据，确定该现金终端对应的现金指标、现金指标收敛误差、非现金指标以及非现金指标收敛误差这一步骤时，银行服务器具体用于：设置现金交易阈值，以及非现金交易阈值；将该现金终端的现金交易数据划分为该现金终端的多个现金数据子集，以及将该现金终端的非现金交易数据划分为该现金终端的多个非现金数据子集，其中，每个现金数据子集包含的现金交易的数量大于现金交易阈值，以及每个非现金数据子集包含的非现金交易的数量大于非现金交易阈值；将该现金终端的每个现金数据子集包含的现金交易中不涉及风险的现金交易的占比作为该现金终端的现金指标样本，以及将该现金终端的每个非现金数据子集包含的非现金交易中不涉及风险的非现金交易的占比作为该现金终端的非现金指标样本；依据该现金终端的现金指标样本，确定该现金终端的现金指标样本对应的指标均值与指标方差；依据该现金终端的非现金指标样本，确定该现金终端的非现金指标样本对应的指标均值与指标方差；将该现金终端对应的现金指标确定为该现金终端的现金指标样本对应的指标均值，以及将该现金终端对应的非现金指标确定为该现金终端的非现金指标样本对应的指标均值；将该现金终端对应的现金指标收敛误差确定为该现金终端的现金指标样本对应的指标方差的平方与该现金终端的现金数据子集的个数的比值，以及将该现金终端对应的非现金指标收敛误差确定为该现金终端的非现金指标样本对应的指标方差的平方与该现金终端的非现金数据子集的个数的比值。

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