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龙图腾网获悉深圳联友科技有限公司申请的专利车辆节油驾驶推荐方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116394857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111625994.2，技术领域涉及：B60R16/023；该发明授权车辆节油驾驶推荐方法、装置及计算机可读存储介质是由杨培;陈荣生;胡萍;郭峰设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆节油驾驶推荐方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车辆节油驾驶推荐方法、装置及计算机可读存储介质，包括：将历史报文数据切分为多个启停周期，构建与启停周期一一对应的特征向量，特征向量包括质量信息、路况信息以及油耗影响参数；根据质量信息和路况信息对启停周期进行分组；对每一分组，获取目标特征向量作为参考数据；对当前车辆上传的司机报文数据进行处理，得到每一分组下的目标特征向量作为司机驾驶数据；获取当前车辆当前时刻所处的分组，将与分组对应的司机驾驶数据与参考数据进行对比，并根据对比结果给出节油指南。本发明综合考虑了质量和路况信息，然后在具体的质量和路况下针对油耗影响参数给出节油指南，因此其节油推荐效果更好。

本发明授权车辆节油驾驶推荐方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车辆节油驾驶推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取历史报文数据，将所述历史报文数据切分为多个启停周期； 根据每一启停周期内的历史报文数据构建与所述启停周期一一对应的特征向量，所述特征向量包括质量信息、路况信息以及油耗影响参数； 根据所述质量信息和路况信息对所述启停周期进行分组，得到M*N个分组，其中M表示所述质量信息的分组数量，N表示所述路况信息的分组数量； 对每一分组，获取所述分组下每一所述启停周期的平均瞬时油耗，根据所述分组下启停周期的平均瞬时油耗与特征向量构建平均瞬时油耗与油耗影响参数的回归模型； 通过所述回归模型预测所述分组下每一启停周期的平均瞬时油耗，作为平均瞬时油耗预测值； 从所述分组中获取平均瞬时油耗预测值最高的第一预设数量的特征向量并据以生成高油耗目标特征向量，所述高油耗目标特征向量作为高油耗参考数据； 从所述分组中获取平均瞬时油耗预测值最低的第二预设数量的特征向量并据以生成低油耗目标特征向量，所述低油耗目标特征向量作为低油耗参考数据；所述目标特征向量包括所述油耗影响参数的参考值； 将当前车辆上传的司机报文数据切分为多个启停周期，对每一启停周期构建特征向量，根据所述质量信息和路况信息对所述启停周期进行分组，对每一分组生成对应的目标特征向量作为司机驾驶数据； 获取所述当前车辆当前时刻所处的分组，将与所述分组对应的所述司机驾驶数据与所述参考数据进行对比，将所述分组下的所述司机驾驶数据与所述高油耗参考数据进行对比，以确定所述司机驾驶数据与所述高油耗参考数据的相似度； 当所述相似度大于预设阈值时，根据所述低油耗参考数据对所述当前车辆推荐节油指南。

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