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暨南大学;桂林电子科技大学古天龙获国家专利权

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龙图腾网获悉暨南大学;桂林电子科技大学申请的专利一种基于行为目的关系的伦理极性判别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114443808B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111451106.X,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权一种基于行为目的关系的伦理极性判别方法是由古天龙;冯旋;李龙;李晶晶;郝锋锐设计研发完成,并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于行为目的关系的伦理极性判别方法在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能伦理技术领域,尤其涉及一种基于行为目的关系的伦理极性判别方法,使用众包方法对开源数据集FG‑News进行再标注,为数据集增添更多细粒度的属性,也可以为模型的训练提供更多特征,再利用具有双向Transformer结构的预训练语言模型BERT,经过维基百科语料的与训练过程编码知识信息,同时对于下游任务,经过微调的模型可以快速适应当前任务,对特定的行为词进行目的关系推理和极性判别,以行为词为中心,捕捉目标词、词间关系与其上下文之间的联系,有效提高系统的准确率和查全率,提供了更完整、更深入的分析结果。

本发明授权一种基于行为目的关系的伦理极性判别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于行为目的关系的伦理极性判别方法,其特征在于,包括下列步骤: 获取目的推理和伦理极性判别所需的数据集; 进行任务数据预处理; 结合文本的字符特征信息序列微调模型参数,获得文本的向量表示; 对所述文本的向量表示进行编码,获得编码后的文本特征向量序列; 进行目的推理,提取出行为间的目的关系; 在进行目的推理,提取出行为间的目的关系的过程中,所述行为间的目的关系需要将标注好的行为词嵌入和编码后的文本特征向量序列输入目的推理模型进行目的推理后提取获得,所述目的推理模型基于预训练语言模型BERT构建; 解码预测出行为对应的伦理极性; 在解码预测出行为对应的伦理极性的过程中,把标记出的行为的前文信息、后文信息、目的关系以及对应行为的信息作为后续的极性判别过程的候选序列,输入极性判别模型,再用全连接层进行解码预测出行为对应的伦理极性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人暨南大学;桂林电子科技大学,其通讯地址为:510632 广东省广州市黄埔大道西601号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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