北京中科睿鉴科技有限公司唐胜获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中科睿鉴科技有限公司申请的专利基于姿态分离生成对抗网络的人物识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113850152B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111031786.X,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权基于姿态分离生成对抗网络的人物识别方法是由唐胜;万大千;曹娟设计研发完成,并于2021-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于姿态分离生成对抗网络的人物识别方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于姿态分离生成对抗网络的人物识别方法。适用于深度学习和计算机视觉领域。本发明所采用的技术方案是:一种基于姿态分离生成对抗网络的人物识别方法,其特征在于:将人物图像输入姿态分离生成对抗网络,提取人物图像中人物的人脸身份特征,该人脸身份特征提取至人物图像中人物的正脸图像或基于人物图像中人物的非正脸图像生成的正脸图像;利用人脸识别算法对所述姿态分离生成对抗网络提取的人脸身份特征进行人物识别;所述姿态分离生成对抗网络包括生成器和判别器。本发明中姿态分离生成对抗网络通过提取分离姿态信息的人脸身份特征提高侧脸识别的准确率,进而降低人物识别中非正脸人物图像的漏检率。
本发明授权基于姿态分离生成对抗网络的人物识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于姿态分离生成对抗网络的人物识别方法,其特征在于: 将人物图像输入姿态分离生成对抗网络,提取人物图像中人物的人脸身份特征,该人脸身份特征提取自人物图像中人脸的正脸图像或基于人物图像中人脸的非正脸图像生成的正脸图像; 利用人脸识别算法对所述姿态分离生成对抗网络提取的人脸身份特征进行人物识别; 所述姿态分离生成对抗网络包括生成器和判别器; 其中,所述生成器包括: 编码器,用于提取人物图像中的人脸特征,并将人脸特征拆分为人脸身份特征和人脸姿态特征; 解码器,用于根据所述编码器提取的人脸身份特征生成相应的正脸图像; 所述判别器,用于完成数据真伪分类任务和基于人脸姿态特征的正侧脸分类任务,正侧脸分类任务使判别器和生成器之间形成对抗性,迫使解码器生成正脸图像; 生成器G为使判别器D将合成样本分类为真实和正脸样本所使用的损失函数如下: 其中代表判别器中的真伪分类任务,代表判别器中的正侧脸分类任务,pdx,y代表真实数据分布,Arcface代表人脸识别任务,PoseCls代表生成器中的正侧脸分类任务,yi代表输入样本的身份标签,yp代表输入样本的姿势标签,yf代表输入样本的真伪标签; 判别器D的损失函数如下: 其中代表判别器中的真伪分类任务,代表判别器中的正侧脸分类任务,pdx,y代表真实数据分布,yi代表输入样本的身份标签,yp代表输入样本的姿势标签,yf代表输入样本的真伪标签。
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