无锡学院朱雪金获国家专利权
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龙图腾网获悉无锡学院申请的专利恶意软件家族分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579008B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086655.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权恶意软件家族分类方法是由朱雪金;李沈洋;曹燚设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本恶意软件家族分类方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种恶意软件家族分类方法，包括：基于字节码文件和配置文件分别得到RGB图像；基于所设计的编码器对所述RGB图像进行特征提取，以获得判别性特征向量；对每个RGB图像通过数据增强生成样本对，利用监督对比学习方法优化嵌入空间，使同类样本的特征向量彼此靠近、异类样本的特征向量彼此远离，从而对所述编码器进行学习训练；将经监督对比学习训练得到的编码器用于提取各类别样本的特征向量，基于层次聚类与轮廓系数将同类特征向量划分为多个子簇并进行加权融合生成类别原型，依据查询样本与各类别原型的距离完成恶意软件家族分类，达到显著提升小样本场景下恶意软件家族分类的泛化性和准确性的目的。
本发明授权恶意软件家族分类方法在权利要求书中公布了：1.一种恶意软件家族分类方法，其特征在于，包括： 获取待分析应用的字节码文件和配置文件，基于字节码文件和配置文件分别得到RGB图像； 基于所设计的编码器对所述RGB图像进行特征提取，以获得判别性特征向量； 对每个RGB图像通过数据增强生成样本对，利用监督对比学习方法优化嵌入空间，使同类样本的特征向量彼此靠近、异类样本的特征向量彼此远离，从而对所述编码器进行学习训练； 将经监督对比学习训练得到的编码器用于提取各类别样本的特征向量，基于层次聚类与轮廓系数将同类特征向量划分为多个子簇并进行加权融合生成类别原型，依据查询样本与各类别原型的距离完成恶意软件家族分类。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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