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龙图腾网获悉上海旺脉信息科技集团有限公司申请的专利基于AI的创意素材自动生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511062650.3，技术领域涉及：G06N3/06；该发明授权基于AI的创意素材自动生成系统及方法是由吴超;徐寅设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的创意素材自动生成系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI的创意素材自动生成系统及方法，涉及人工智能与量子计算技术领域，该系统包括以下组成部分：量子计算模块、数据预处理模块、AI生成模型模块和后处理模块以及用户交互模块；本发明通过集成量子计算模块，利用量子比特的叠加态和纠缠特性实现并行计算，显著加速了数据处理和模型计算速度，在处理大规模数据和复杂模型计算任务时，量子计算模块能够同时处理多个计算任务，使得计算效率提升30%‑50%，同时，AI生成模型模块采用双对抗生成网络结构，包括主生成对抗网络和辅助生成对抗网络，通过联合训练提高了生成素材的创意性和多样性，从而显著提升了创意素材的生成效率和质量。

本发明授权基于AI的创意素材自动生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于AI的创意素材自动生成系统，其特征在于，该系统包括以下组成部分：量子计算模块、数据预处理模块、AI生成模型模块和后处理模块以及用户交互模块： 量子计算模块：采用量子计算机，利用量子比特的叠加态和纠缠特性实现并行计算，与系统中的其他模块进行数据交互和通信，接收待处理的创意素材生成任务数据，并将计算结果传输给后续处理模块； 数据预处理模块：用于对输入的创意素材生成相关数据进行预处理，包括数据清洗、格式转换、特征提取操作； AI生成模型模块：构建基于深度学习的创意素材生成模型，采用双对抗生成网络结构，包括主生成对抗网络和辅助生成对抗网络，主生成对抗网络用于生成创意素材的初步结果，辅助生成对抗网络用于对主生成对抗网络生成的结果进行评价和指导，在训练过程中，主生成对抗网络的生成器通过公式计算损失函数： ； 其中为随机噪声向量，为主生成对抗网络的判别器，辅助生成对抗网络的生成器通过公式计算损失函数： ； 其中为辅助生成对抗网络的判别器，同时，通过交叉损失函数对两个生成对抗网络进行联合训练： ； 其中和为权重系数，在训练过程中通过自适应调整算法进行优化，具体为：根据两个网络损失函数的变化趋势，计算其变化率，若主生成对抗网络损失函数下降较快，辅助生成对抗网络损失函数下降较慢，则适当增加的值，反之则增加的值，接收经过量子计算模块加速处理后的数据，利用AI模型的学习和生成能力，生成创意素材的初步结果； 后处理模块：对AI生成模型模块输出的初步创意素材进行后处理，包括优化素材的细节、调整素材的格式以符合实际应用需求操作； 用户交互模块：提供用户与系统交互的界面，用户通过该界面输入创意素材生成的需求信息，所述用户交互模块将生成的创意素材展示给用户，并接收用户对素材的反馈信息。

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