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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学;凯棣科技(陕西)有限公司申请的专利一种OPCs分化标志物的荧光图像计算机视觉量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511066912.3，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权一种OPCs分化标志物的荧光图像计算机视觉量化方法是由米丹;赵晶晶;江文;李瑞设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种OPCs分化标志物的荧光图像计算机视觉量化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理领域，尤其涉及一种OPCs分化标志物的荧光图像计算机视觉量化方法。包括：对OPCs分化标志物的荧光图像进行对比度增强处理，得到增强后的荧光图像，并进行自适应去噪处理，得到去噪后的荧光图像；并对去噪后的荧光图像提取多尺度特征，得到多尺度特征图，并基于多尺度特征图对OPCs分化标志物的边界区域进行扩展处理，得到扩展后的OPCs分化标志物边界区域，并进行图像分割，得到初步分割图像，对初步分割图像进行优化处理，得到最终的分割图像，并对最终的分割图像进行量化分析。解决了对OPCs分化标志物的荧光图像处理分析不准确导致荧光图像量化分析不够准确以及不够全面的技术问题。

本发明授权一种OPCs分化标志物的荧光图像计算机视觉量化方法在权利要求书中公布了：1.一种OPCs分化标志物的荧光图像计算机视觉量化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.利用非线性的对比度拉伸方法对OPCs分化标志物的荧光图像进行对比度增强处理，得到增强后的荧光图像，并对增强后的荧光图像进行自适应去噪处理，得到去噪后的荧光图像； S2.引入多尺度卷积神经网络对去噪后的荧光图像提取多尺度特征，得到多尺度特征图；并基于多尺度特征图，设计一种非线性区域扩展机制，对OPCs分化标志物的边界区域进行扩展处理，所述非线性区域扩展机制基于多尺度特征图的差异调整原始边界区域的扩展范围，通过加大边界区域的权重，突出OPCs分化标志物的形态，最终得到扩展后的OPCs分化标志物边界区域，边界区域扩展过程的数学公式如下： ； 其中，是扩展后的OPCs分化标志物边界区域；是OPCs分化标志物的原始边界区域；是扩展因子；和分别表示第个尺度卷积核在去噪后的荧光图像中进行卷积操作时的偏移量；是表示卷积核总数；表示第个尺度卷积核在像素位置得到的特征图；表示第个尺度卷积核在像素位置得到的特征图；是去噪后的荧光图像在位置的梯度大小；是一个非线性函数，通过非线性激活函数设计；是调节系数；是偏移量； S3.基于扩展后的OPCs分化标志物边界区域进行图像分割，得到初步分割图像，对初步分割图像进行优化处理，得到最终的分割图像，并对最终的分割图像进行量化分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军空军军医大学;凯棣科技(陕西)有限公司，其通讯地址为：710032 陕西省西安市长乐西路169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。