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龙图腾网获悉江苏京骁安全设备有限公司申请的专利一种复杂环境下吸气式感烟火灾的分级探测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511061347.1，技术领域涉及：G08B29/18；该发明授权一种复杂环境下吸气式感烟火灾的分级探测方法及系统是由王磊;王勇;徐钧设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂环境下吸气式感烟火灾的分级探测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种复杂环境下吸气式感烟火灾的分级探测方法及系统，涉及消防预警技术领域，该方法包括：识别复杂环境下监测区域的通风口，在通风口上布设吸气式感烟设备；对通风口进行状态监测，得到通风口的工作模式参数，包括通风启停状态、风速大小和通风方向；分析得到与工作模式参数匹配的自适应策略，来控制抽气泵驱动吸气式感烟设备采集烟雾气体样本，进行多时序分级探测，输出火灾预警信号。本发明解决了现有火灾探测技术在通风结构复杂、空气扰动显著的场所难以准确采集烟雾样本并及时发出预警的技术问题，达到了通过在通风口布设吸气式感烟设备并动态调整采样策略，提高烟雾采集的准确性和火灾预警的实时性的技术效果。

本发明授权一种复杂环境下吸气式感烟火灾的分级探测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种复杂环境下吸气式感烟火灾的分级探测方法，其特征在于，所述方法包括： 识别复杂环境下监测区域的通风口，在所述通风口上布设吸气式感烟设备，所述吸气式感烟设备包括微型抽气泵，所述抽气泵由控制单元通信控制； 对所述通风口进行状态监测，得到所述通风口的工作模式参数，所述工作模式参数包括通风启停状态、风速大小和通风方向； 分析所述工作模式参数得到与所述工作模式参数匹配的自适应策略，所述控制单元按照所述匹配的自适应策略控制所述抽气泵，驱动所述吸气式感烟设备采集烟雾气体样本； 基于所述烟雾气体样本进行多时序分级探测，输出火灾预警信号； 其中，获取多个通风口的空间位置分布； 对多个烟雾气体样本进行多时序分级探测，获取每个采样点的时序烟雾浓度变化，构建多个烟雾浓度分布式图谱， 使用插值算法分析所述多个烟雾浓度分布式图谱，建立基于所述空间位置分布下的对应的拟合烟雾浓度分布式图谱； 识别所述拟合烟雾浓度分布式图谱得到火灾定位信息，按照所述火灾定位信息更新火灾预警信号； 识别复杂环境下监测区域的通风口，检测当前环境是否为复杂环境的方法包括： 分析当前环境的空间结构信息，所述空间结构信息包括建筑结构分布和通风系统分布； 基于所述建筑结构分布和通风系统分布进行空气动力特征采集，基于所述空气动力特征和预设的烟雾扩散路径进行仿真，输出烟雾扩散扰动指标； 当所述烟雾扩散扰动指标大于预设扰动指标时，将当前环境标识为复杂环境，并识别所述复杂环境下监测区域的通风口； 当所述监测区域的通风口包括多个，在多个通风口上分别布设吸气式感烟设备，将多个吸气式感烟设备进行NB-IOT通信连接，基于集成式处理器对所述多个吸气式感烟设备进行分布式控制； 得到所述多个吸气式感烟设备分别对应的多个匹配的自适应策略，按照所述多个匹配的自适应策略得到多个烟雾气体样本； 基于所述多个烟雾气体样本进行多时序分级探测，更新火灾预警信号； 识别所述拟合烟雾浓度分布式图谱得到火灾定位信息，方法包括： 识别所述拟合烟雾浓度分布式图谱的峰值浓度区域，所述峰值浓度区域为烟雾浓度大于预设浓度阈值的浓度区域； 对所述拟合烟雾浓度分布式图谱进行梯度计算，得到浓度梯度向量场； 结合所述浓度梯度向量场的向量方向分析所述峰值浓度区域是否存在正向梯度向量场，若所述峰值浓度区域存在正向梯度向量场，标记为火灾候选区域； 输出所述火灾候选区域中第一火灾区域的火灾定位信息； 分析所述工作模式参数得到与所述工作模式参数匹配的自适应策略，方法包括： 设置包含多个通风场景的策略映射库，所述策略映射库包括每项工作模式参数与用于控制所述抽气泵的自适应策略之间的映射关系； 基于KNN算法将所述工作模式参数输入所述策略映射库中进行策略匹配，得到与所述工作模式参数匹配的自适应策略，其中，所述自适应策略包括用于控制所述抽气泵的抽气泵转速、采样周期、滤波强度和稳压时间。

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