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龙图腾网获悉西安赛普特信息科技有限公司申请的专利一种机载高可靠智能语音通话降静噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511062745.5，技术领域涉及：G10L21/0232；该发明授权一种机载高可靠智能语音通话降静噪方法是由敬运腾;张进永;穆小霞;陈瀚轩;万旭设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机载高可靠智能语音通话降静噪方法在说明书摘要公布了：本申请涉及音频处理技术领域，特别涉及一种机载高可靠智能语音通话降静噪方法，包括：对获取到的模拟音频信号进行ADC转换，得到数字音频信号；对数字音频信号进行分帧和FFT变换，进行相位优化，计算动态谱熵权重，结合听觉掩蔽补偿因子，进行频谱合成，经IFFT变换和重叠消除后，得到混音处理后的音频信号；对混音处理后的音频信号通过多模态特征提取进行降噪处理，得到降噪处理后的音频信号；对降噪处理后的音频信号通过能量特征提取以进行贝叶斯决策优化的静噪判决，得到静噪处理后的音频信号；对静噪处理后的音频信号进行自动增益处理，得到自动增益后的音频信号；对自动增益后的音频信号进行DAC转换，输出降静噪模拟音频信号。

本发明授权一种机载高可靠智能语音通话降静噪方法在权利要求书中公布了：1.一种机载高可靠智能语音通话降静噪方法，其特征在于，包括： 对获取到的模拟音频信号进行ADC转换，得到数字音频信号； 对数字音频信号进行分帧和FFT变换，在各复数频谱中确定主频谱，基于主频谱对各复数频谱进行相位优化，同时计算各复数频谱的谱熵，基于谱熵为各复数频谱分配动态谱熵权重，再结合听觉掩蔽补偿因子，对相位优化后的各复数频谱进行频谱合成，经IFFT变换和重叠消除后，得到混音处理后的音频信号； 对混音处理后的音频信号进行预加重、分帧和FFT变换，基于各帧信号的幅度谱和相位谱进行特征提取，得到各帧信号的多模态特征，将各帧信号的多模态特征输入至预训练的降噪模型中进行降噪处理，得到降噪处理后的音频信号； 对降噪处理后的音频信号进行特征提取，得到包含子带能量和差分能量的能量特征，通过动态子带GMM建模的方式，基于能量特征进行贝叶斯决策优化的静噪判决，得到静噪处理后的音频信号； 对静噪处理后的音频信号进行长时静态增益、中时动态压缩和短时瞬态保护以实现自动增益处理，得到自动增益后的音频信号； 对自动增益后的音频信号进行DAC转换，输出降静噪模拟音频信号； 对静噪处理后的音频信号进行长时静态增益、中时动态压缩和短时瞬态保护以实现自动增益处理，得到自动增益后的音频信号，包括： 基于目标电平和静噪处理后的音频信号的平均能量，计算长时静态增益； 利用压缩器进行中时动态压缩，确定中时动态增益，并确定动态增益上限； 当静噪处理后的音频信号的瞬时能量大于4倍的平均能量，且零交叉率大于3倍的采样率的情况下，进行短时瞬态保护，确定短时瞬态线性衰减； 通过以下公式，基于长时静态增益、中时动态增益、动态增益上限和短时瞬态线性衰减，计算总增益： ； ； ； 其中，表示长时静态增益，表示目标电平，表示静噪处理后的音频信号的平均能量，表示中时动态增益，表示动态增益上限，表示短时瞬态线性衰减，表示冻结调整时间，表示总增益； 通过以下公式，对总增益进行平滑处理： ； 其中，表示平滑处理后的总增益，表示采样点； 利用和防削波处理机制，对静噪处理后的音频信号进行自动增益处理，得到自动增益后的音频信号，通过公式表示为： ； ； 其中，表示符号函数。

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