南京信息工程大学胡泽文获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种关键共性技术实体的识别方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120562415B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511056105.3,技术领域涉及:G06F40/284;该发明授权一种关键共性技术实体的识别方法和系统是由胡泽文;谢少珂设计研发完成,并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种关键共性技术实体的识别方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种关键共性技术实体的识别方法和系统,属于文本数据识别技术领域;方法包括:步骤S1:获取所需领域的技术文本数据集,对技术文本数据集进行数据清洗;步骤S2:定义实体及语义关系,并对文本提要内容进行标注形成语料库;步骤S3:利用语料库对引入神经网络的实体关系抽取模型进行训练;步骤S4:通过通用性、效益性、关联性进行共性度量,筛选共性技术实体;步骤S5:借助社会网络分析测度技术实体重要性,同时结合引领性指标度量技术关键性,准确高效地识别出关键共性技术实体。
本发明授权一种关键共性技术实体的识别方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种关键共性技术实体的识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:获取所需领域的技术文本数据集,对技术文本数据集进行数据清洗; 步骤S2:定义技术实体类型及语义关系,并对文本提要内容进行标注形成语料库; 步骤S3:利用语料库对引入神经网络的实体关系抽取模型进行训练; 步骤S4:通过通用性、效益性、关联性进行共性度量,筛选共性技术实体; 步骤S5:借助社会网络分析测度技术实体重要性,同时结合引领性指标度量技术关键性,准确高效地识别出关键共性技术实体; 所述步骤S4包括如下步骤: 步骤S41:采用实体关系抽取模型获取技术实体语义关系五元组以构建技术主题共现矩阵;技术主题之间的共现关系指的是若同一篇技术文本同时包含两个或多个技术主题实体,则这两个或多个主题之间存在共现关系; 步骤S42:通过技术主题共现率测度技术主题的通用性,同时设定共现次数平均值为共现伙伴统计的阈值,技术共现率的计算公式为:Ri=coopin-1,式中,Ri表示技术主题i的技术共现率,coopi表示技术主题i的共现伙伴数量,n为技术主题数量; 步骤S43:以主题平均同源体系数量以及主题平均技术贡献点数量衡量技术主题的效益性; 步骤S44:以技术主题共现强度指标衡量技术主题的关联性,计算公式为: Iij=cooi,jocci+occj-cooi,j,,式中,Iij表示技术主题i和技术主题j的共现强度,Ii表示技术主题i的共现强度,cooi,j表示技术主题i和技术主题j在技术文本中的共现频次;occi和occj则分别表示技术主题i和技术主题j在技术文本中各自出现的频次; 步骤S45:根据熵值法计算技术主题共性得分: 其中,SGi为技术主题i的共性得分,norm表示标准化,w1-w4为熵值法得出的共性指标权重,Ri表示主题i的技术共现率,表示主题i平均同源体系数量,表示主题i平均技术贡献点数量,Ii表示主题i的共现强度; 步骤S46:若技术主题i的共性得分SGi≥avg[SG],avg表示取平均值,则确定技术主题i为识别出的共性技术主题。
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