复旦大学;中国电子信息产业集团有限公司第六研究所陈雄获国家专利权
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龙图腾网获悉复旦大学;中国电子信息产业集团有限公司第六研究所申请的专利一种图像识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563940B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511053218.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像识别方法、装置及电子设备是由陈雄;王毅璇;王绍杰;李敬豪;王世杰;淮晓永;王伟设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像识别方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：确定待处理图像的复杂度评分，基于复杂度评分选取目标检测模型及目标图像分割模型；利用目标检测模型、目标图像分割模型及跨模态检测模型，对待处理图像进行特征提取获得多类型图像特征，多类型图像特征包括多尺度图像特征、实例特征及跨模态语义特征；基于复杂度评分确定特征融合策略，按照特征融合策略对多尺度图像特征、实例特征及跨模态语义特征进行特征融合，获得融合特征；从预设向量库中获取与融合特征匹配的对象信息。通过采用上述图像识别方法、装置及电子设备，提高了图像处理时的识别精度。
本发明授权一种图像识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，包括： 确定待处理图像的复杂度评分，基于所述复杂度评分选取目标检测模型及目标图像分割模型； 利用所述目标检测模型、所述目标图像分割模型及跨模态检测模型，对所述待处理图像进行特征提取获得多类型图像特征，所述多类型图像特征包括多尺度图像特征、实例特征及跨模态语义特征； 基于所述复杂度评分确定特征融合策略，按照所述特征融合策略对所述多尺度图像特征、所述实例特征及所述跨模态语义特征进行特征融合，获得融合特征； 从预设向量库中获取与所述融合特征匹配的对象信息。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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