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龙图腾网获悉重庆脑与智能科学中心申请的专利基于双曲不确定性恢复的视频行人重识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511053142.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于双曲不确定性恢复的视频行人重识别方法及系统是由冷佳旭;况长江;李爽;陈雪;高新波设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双曲不确定性恢复的视频行人重识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及基于双曲不确定性恢复的视频行人重识别方法及系统。所述方法包括：将行人目标转为视觉特征patch块获视频特征，输入文本提示得文本特征，计算其与视觉特征patch块相似度并排序，取梯度变化最大索引前patch特征均值融合得行人部件特征；对特征局部加噪，由扩散模型预测加噪前特征；去噪时，以加噪后遮挡特征为输入、未遮挡原始特征为条件指导学习。将网络结果映射到双曲空间建模预测，计算采样结果均值并选取置信度最高的结果，将行人部件特征输入扩散模型预测得到行人重识别结果。本方案能够削弱遮挡对视频行人重识别的影响，提高行人被遮挡的情况下的识别准确率。

本发明授权基于双曲不确定性恢复的视频行人重识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双曲不确定性恢复的视频行人重识别方法，其特征在于，包括： 输入视频进行特征提取，将图像中的行人目标转换为对应的视觉特征patch块，得到每一帧图像对应的视频特征； 选择行人特征，包括： 将设计的文本提示输入CLIP的文本编码器得到文本特征； 计算每个文本特征与每个视觉特征patch块的相似度并进行排序； 计算其相似度的梯度，找到梯度变化最大的索引，取出该索引前的所有patch特征，取均值融合为部件特征，得到行人部件特征； 双曲不确定性恢复，包括： 通过扩散模型的训练方式，对特征进行局部加噪，从可见区域中推理被遮挡区域的内容，通过扩散模型预测加噪前的特征； 在去噪过程中，以加噪后的遮挡特征作为输入，以完整未遮挡的原始特征作为条件信息指导扩散模型学习去噪，采用显式的监督信号，通过最小化预测噪声与实际噪声之间的均方误差损失来监督模型的去噪过程； 将网络得到的结果映射到双曲空间，并进行建模和预测，包括： 从预测中采集多个结果后计算其与双曲空间原点距离： 其中，为双曲空间原点，为预测结果，k是双曲模型的曲率； 使用球面半径本身来构造一个有界的归一化距离，得到归一化度量； 设置阈值，当超过阈值时，就认为模型是置信的，选择置信度最高的采样结果作为最终结果；当没有超过阈值时，认为模型是不确定的； 计算所有采样结果在双空间中的均值，捕捉多个预测之间共享的语义抽象，实现在具体性与泛化性之间的平衡： 其中，是的权重，是双曲空间的保形因子，是Möbius加法； 计算所有采样结果在双曲空间中的均值，选择置信度最高的采样结果作为结果； 进行模型训练和推理，将行人部件特征输入到扩散模型中进行预测，得到行人重识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆脑与智能科学中心，其通讯地址为：401336 重庆市南岸区富源大道50、52号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。