济南大学杨磊获国家专利权
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龙图腾网获悉济南大学申请的专利基于GNSS-R SAR的快速距离超分辨成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120539727B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511044405.X，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于GNSS-R SAR的快速距离超分辨成像方法是由杨磊;胡智勐;李维新;王东;王丹丹;柴众阳设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于GNSS-R SAR的快速距离超分辨成像方法在说明书摘要公布了：本发明属于GNSS‑RSAR超分辨成像技术领域，公开了一种基于GNSS‑RSAR的快速距离超分辨成像方法。本发明创新性地将矩阵压缩、正则化建模与快速优化算法相结合，形成了一套高效、稳定的距离超分辨处理流程。具体而言，在得到GNSS回波信号的初步成像结果并给出其信号卷积模型形式后，首先通过奇异值分解对信号卷积模型中的观测矩阵进行降维处理，在加权奇异值保持策略处理结果的基础上，利用截断测量矩阵的逆矩阵重构信号卷积模型；然后从正则化策略出发，利用目标的稀疏特性引入L1范数约束构造目标函数；最后采用快速迭代优化算法求解目标函数。本发明方法显著提高了GNSS回波数据的距离向分辨率。
本发明授权基于GNSS-R SAR的快速距离超分辨成像方法在权利要求书中公布了：1.基于GNSS-RSAR的快速距离超分辨成像方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1.获取GNSS回波信号，并通过距离-多普勒算法进行GNSS回波信号的初步成像，并将初步成像结果表示为信号卷积模型形式； 信号卷积模型中的观测矩阵是GNSS测距码的归一化自相关函数的循环矩阵； 步骤2.利用奇异值分解对观测矩阵进行降维处理，同时构建权重函数并提出一种加权奇异值保持策略，对观测矩阵进行加权重构，从而构建新的信号卷积模型； 步骤3.针对新的信号卷积模型，从正则化出发，利用目标的稀疏特性，采用L1范数作为约束项构建目标函数，将成像问题转化为稀疏重建的逆问题求解； 步骤4.设计一种加速的迭代优化算法对目标函数进行求解，迭代优化算法在每次迭代中执行梯度下降并结合软阈值收缩操作，同时引入动量项以加快收敛速度； 步骤5.当目标函数求解完成后，输出基于GNSS-RSAR的快速距离超分辨成像结果。
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