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龙图腾网获悉广东第二师范学院申请的专利基于CatBoost对称决策树的遥感地表温度空间降尺度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511044932.0，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于CatBoost对称决策树的遥感地表温度空间降尺度方法是由张菲菲;苏培峰;王亚维;许剑辉;邬依林;马浩设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CatBoost对称决策树的遥感地表温度空间降尺度方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于CatBoost对称决策树的遥感地表温度空间降尺度方法，包括：获取低分辨率被动微波遥感地表温度数据，获取高分辨率遥感可见光和近红外波段影像；利用高分辨率感可见光和近红外波段影像，计算高分辨率归一化水体指数和归一化差值山地植被指数；利用高分辨率遥感可见光波段影像，计算高分辨率CIE色彩坐标；获取DEM数据，进行空间聚合，得到高分辨率DEM数据；对低分辨率被动微波遥感地表温度数据进行空间降尺度，得到高分辨率被动微波遥感地表温度降尺度数据；基于CatBoost对称决策树算法，构建修正模型并进行训练，利用修正模型对被动微波遥感地表温度降尺度数据进行修正，得到高分辨率遥感地表温度数据。

本发明授权基于CatBoost对称决策树的遥感地表温度空间降尺度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CatBoost对称决策树的遥感地表温度空间降尺度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取低分辨率的被动微波遥感地表温度数据，获取高分辨率的遥感可见光和近红外波段影像，对数据和影像进行处理； S2：利用高分辨率的遥感可见光和近红外波段影像，分别计算得到高分辨率的归一化水体指数和归一化差值山地植被指数； 利用高分辨率的遥感可见光波段影像，结合CIE色彩空间理论，分别计算得到高分辨率的CIEx色彩坐标和CIEy色彩坐标； S3：获取设定分辨率的高精度DEM数据，通过加权平均的方式进行空间聚合，得到高分辨率的高精度DEM数据； S4：利用算法对低分辨率的被动微波遥感地表温度数据进行空间降尺度，得到高分辨率的被动微波遥感地表温度降尺度数据； S5：基于CatBoost对称决策树算法，构建被动微波遥感地表温度降尺度数据的修正模型，对修正模型进行超参数调优，执行交叉验证，选择最佳参数； S6：基于最优参数重新训练修正模型，利用修正模型对被动微波遥感地表温度降尺度数据进行修正，得到高分辨率的遥感地表温度数据。

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